文章列表-AI魔法学院

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基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

同时，还能在Keras3.0（以集成主要框架JAX、PyTorch和TensorFlow）上用于推理和监督微调（SFT）的工具链。

ollama gemma qwen

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

用户提问时，ChatGPT不但能理解意图，而且还能够基于之前的问答做综合推理。

人工智能大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• 更高效的推理：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了

知识库

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

确保包含足够的描述性信息，以帮助Flux 1.1模型理解你的意图。

Meta-Prompt 提示词

DeepMusic发布“和弦派”2.0：重塑AI音乐创作范式，赋予创作者全方位掌控

和弦派2.0丰富了AI生成及创作方式，将AI生成与深度编辑融为一体，构筑起五大产品特色：一，多种AI生成及创作方式用户可通过输入歌词自动写歌、选择风格模板快速生成特定风格歌曲，也可以自定义参数创建个性化乐谱工程

和弦派 DeepMusic 音乐创作

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

workspace · 查询当前工作区中的文件 · · Explain how the selected code works · 解释选定代码的工作原理

prompt 提示词

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

请确保不违反广告形式的规定。

写作创作提示词

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一般情况下，RAG 服务会包含如下所示的功能模块：文件加载的支持；文件的预处理策略；文件检索的支持；检索结果的重排；大模型的处理；因为 RAG 服务只是

Dify 大模型知识库

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请给出适当的例子来帮助解释理解这个理论的主要观点。

提示词文本

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它还在视觉编码器之后使用重采样器（194M 参数），无论输入特征的数量如何，都能产生固定（少量）的视觉 token。

Transformer

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

其具体的技术流程主要包括以下几个关键步骤： 1、数据预处理：首先，对输入的音频文件进行采样率转换和分帧等预处理操作。

clone-voice 声音克隆

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

这份65页PPT的作者许良(Kurt Xu)是腾讯早期仅有的几位产品经理之一，后来成为腾讯投资的副总经理，如今是元生资本创始合伙人。

PPT 腾讯立项汇报

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

： LLM作为控制器（Controller），用来理解用户需求，然后结合HuggingFace社区的模型，将用户任务分解为任务规划（Task Planning）、模型选取（

提示词 prompt

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