文章列表-AI魔法学院

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baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

Baichuan 2 的基础模型和聊天模型可供研究和商业使用，地址为 https://github.com/baichuan-inc/Baichuan2。

大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

一、Spacetime Latent Patches 潜变量时空碎片, 建构视觉语言系统在“ChatGPT是第一个真正意义的人工通用智能”中，笔者总结过大语言模型借助

sora

如何提升 GPTs 的翻译效果？

everything I wanted to reveal, now left unspoken, lost by time. """ 帮我翻译成中文意译和润色的 Prompt，如下：你是一位精通简体中文的专业翻译

GPT 翻译

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

图像总数是这个值乘以批次数。

文生图

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

（ControlNet实现了根据提示词精准控制图像元素改变，如人物动作、图像结构等）根据给到的提示词，它仅改变视频的画风，而且是针对完整视频。

ControlNet

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

吴恩达博士指出，前两种模式已经被证明是非常稳健且有效的技术，可以明显提高AI给出结果的准确性。

GPT-5 智能体

向量数据库不是一个单独的数据库分类

其结果是，我们有必要考虑“向量数据库”是否有必要作为单独的数据库分类存在，还是仅仅是一个任何数据库都能提供的特性。

大模型向量数据库

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

结果？

Qwen1.5 开源模型

Langchain的一些问题和替代选择

比如说这个，就是一个简单的分割函数：行为不一致并且隐藏细节 LangChain因隐藏重要细节和行为不一致而受到批评，这可能导致生产系统出现意想不到的问题。

大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

而自注意力机制的另一个特点时允许模型并行计算，无需RNN一样t步骤的计算必须依赖t-1步骤的结果，因此Transformer结构让模型的计算效率更高，加速训练和推理速度。

Transformer 大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

结果，无论是8B还是70B版本，Llama 3相较于近似规模的上一代Llama 2，都取得了重大飞跃。

meta llama3

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

安装完成后，用户可以在 Stable Diffusion 的界面中看到 AnimateDiff 的配置选项，进行视频生成。

视频生成文生视频

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

但重要的是要记住，由于原函数可能有任意常数的加入，不定积分的结果是一系列可能的函数。

极限导数微分积分

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