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摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

随着互联网的发展，非结构化数据如电子邮件、论文、传感器数据、照片等变得越来越普遍。

开源模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

· SD 1.5:继续改进美学效果，使用5plus模型,训练达到225000步，可以生成更高质量图片。

Stable Diffusion 文生图

简单提升RAG的10种方法

按照教程构建的系统可能仅仅是演示的demo，距离实际生产环境的落地应用之间还是存在一定的差异。

RAG 大模型

图解 transformer——逐层介绍

4、参考：在李沐老师的书，《动手学深度学习》中，P416页有对“基于位置的前馈网络”的详细解释。

Transformer 大模型图解

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

确保准确性和相关性使用复杂的算法和机器学习技术，ChatGPT可以验证来源信息的可信度，确保企业分享的内容是准确的，与他们的受众相关。

大模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

同时Nightshade也是奔着开源去的，其他人之后也可以修改制作不同的版本。

StableDiffusion

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

以下为本站SD画图软件生成图片赏析： StableDiffusion文生图软件的核心优势在于其能够利用深度学习技术，通过自然语言的描述生成高质量的图像。

SD 视频课程 AI绘画

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

评估数据的类别、主题和复杂性将对评估结果产生很大影响扩充词表后的LLaMA-7B-EXT的评估表现达到了0.762/0.824=92%的水平他们的技术报告证明中文大模型的训练是可行的，虽然与ChatGPT

大模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

功能包括： · 根据新布局、颜色和字体等简单提示生成设计创意 · · 自动执行繁琐、重复的任务

大模型打造公司

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

Sonatino - ESP32-S3 音频开发板 esp32s3 ，学过单片机的小伙伴都比较清楚，是一款微控制器芯片，如图长这个样子： ESP32-S3 是一款由 Espressif

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

阅读 110 修改于2025年07月15日原文出自：https://mp.weixin.qq.com/s/TUsiO3_KR5DdMvvUzmAj0w

Function Calling 大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这种方法简单高效，但是可能会导致生成的文本过于单调和重复。

大模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

每道题依据大模型回复质量给1~5分，将评测集内所有题的得分累加并归一化为100分制，即作为最终得分。

大模型人工智能评测

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

+渠道思考是核心，虽然有机流量占比下滑7%，但仍是产品驱动企业的关键；关注流量生态变化，TT崛起 2.开始：更低的尝试门槛成为必然，免费增值模式成为最高注册率的策略，但其转化率更低，更多的跳出机会和复杂性需要平衡

工作

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