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使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

Docker 运行环境想顺滑的完成实践，我推荐你安装 Docker，不论你的设备是否有显卡，都可以根据自己的操作系统喜好，参考这两篇来完成基础环境的配置《基于 Docker 的深度学习环境：Windows

Dify Moonshot API 工作流

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

windows下不生效，因为设置了会报错，Linux正常设置 · learning rate: 训练Lora的学习率

SD 文生图写真照

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

怎么样，你学废了吗？

prompt 写作

如何用AI做LOGO？

学会了吗？

Stable Diffusion 文生图

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

一、大模型训练稳定性方面单机训练不起来，环境配置问题： GPU的CUDA驱动需和深度学习框架版本拉齐，否则模型跑不起来如GPU的CUDA verison是11.4，那就选择pytorch的版本为1.12.1

大模型

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

你需要“重新学习”如何提示。

Midjourneyv6 文生图提示词

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

官方很贴心的提供了许多模板，供参考学习。

ComfyUI 图像流文生图

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

CoT 主要应用于需要多步骤推理的任务，如数学问题、逻辑推理和编程问题等。

思考链提示词

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

3.AutoGen的应用场景 AutoGen的应用场景很广泛，涵盖了数学问题处理，检索增强聊天，决策制定，多智能体编码，动态群聊以及对话式国际象棋，

LangGraph AutoGen 对决

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

对于AI绘画新手来说，复现是很重要的学习过程，WebUI缺乏这个功能，尤其是ControlNet等参数的配置，很难保持一致。

ComfyUI WebUI 文生图

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

://anakin.ai/apps/mytho-mist-16441 Openchat OpenChat 是一个创新的开源语言模型库，通过 C-RLFT 进行了微调，C-RLFT 是一种受离线强化学习启发的策略

开源大模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

o o • 更开放的协议：ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。

ChatGLM2-6B

无限长的上下文，也干不掉的RAG

相关工作论文还回顾了与长上下文语言模型相关的工作，包括设计性能更优的语言模型、研究语言模型如何使用上下文、以及序列位置效应在心理学中的研究。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

中使用 · 在 WebUI 中可以方便的集成更多能力，不过安装起来有些麻烦，感兴趣的同学可以继续阅读本文后续部分

ControlNet 文生图

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

以上所有三个步骤都使用基于学习的方法，并且所有模块都可以在顺序管道中处理，无需任何用户干预。

AI数字人音视频同步

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