文章列表-AI魔法学院

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8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

用 Go 写的后端服务运行内存仅 8MB，在单实例 100QPS 时，内存也能稳定在 20MB 左右，资源占用极低。

大模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

除非你已经对超能力的可能性深信不疑，否则总感觉这里有问题。

贝叶斯定理

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

``` GPT4给出的建议 Prompt：我正在探索如何精通编写高效和有效的Prompt来与ChatGPT互动。

Prompt GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

最近几天AI绘画没有什么大动作，正好有时间总结下Stable Diffusion的一些基础知识，今天就给大家再唠叨一下文生图这个功能，会详细说明其中的各个参数。

文生图 Stable Diffusion

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

它汇集了许多有用的工具和功能，这些工具和功能在软件开发和编程中经常被使用。

DevToys 工具集开源

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

界面很友好，icon的设计能帮助我更容易理解它的功能，也可以使用浏览器翻译成中文。

LeonardoAI 文生图

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

「3、模型性能与调优」：准备模型后，评估其性能。

大模型微调

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

www.datalearner.com/ai/pretrained-models/bloom 四、复旦大学的MOSS系列 MOSS是复旦大学邱锡鹏教授开源的一个大语言模型，由于其良好的意图识别能力和多轮对话能力

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

如果你想用手机或者电脑访问自己的服务器进行stable diffusion（以下简称sd）跑图，学会使用sd的api是必须的技能上个月做了安卓和苹果手机用远端sd进行跑图的几个demo，整体流程很简单

文生图 api

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

在实际的生产环境中，此类知识库应用可能遇到两类问题：知识型和政策型（图1）。

大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

强化学习整体流程流程 · 强化学习的两个实体：智能体（Agent）与环境（Environment） · 强化学习中两个实体的交互： § 状态空间S：S

PPO 大模型源码解读

基于Ollama本地部署Llama3指南！

扎克伯格的Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B可能是第一个

LLama3 ollama

提示词框架：Markdown结构法

不使用任务框架的话可能对话多次都得不到满意的结果。

prompt 提示词

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

无论你是设计师、艺术家，还是普通用户，都能轻松上手，释放无限创意。

文生图绘画

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