文章列表-AI魔法学院

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简单提升RAG的10种方法

针对长文档、多文档的情况，常见的方法之一是使用LLM来创建所有文档的摘要。

RAG 大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

本文不对ReAct和CoT的对比做分析。

大模型

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Captions：利用 AI 轻松实现视频翻译本地化 Captions以制作AI生成的字幕、语音纠正以及在后期制作中纠正视频创作者眼球位置的技术而闻名。

AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

sd-webui-prompt-all-in-one 这个插件是秋叶整合包默认使用的提示词插件，功能特别强大，没有使用秋叶整合包的小伙伴可以试试。

Stable Diffusion 提示词

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

但是RPA对软件页面内容识别不精准，因此还要用ISSUT解读操作页面，让RPA点好；第三步：及时更正错误AI在执行任务的每一个环节中都把过程和结果展示出来，如果用户发现AI犯了错误，可以及时要求AI修正

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

技术小知识： CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。

SD 画图

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

区别于百川智能和智谱在B端的先发优势，阶跃星辰和零一万物入局B端时间较晚，目前来看，其主要打法也是将模型能力打包成产品和行业解决方案，让客户看到大模型的实在价值。

AI 大模型

动画制作工具AnimateDiff用法详解

AnimateDiff 使用Stable Diffusion模型将文本提示转换为视频。

AnimateDiff 视频训练

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

如何构建基于大模型的App

1.1 LLM 的基本能力到目前为止，大模型的主要能力如下：使用LLM进行语言理解和处理，而不是作为知识源 LLM是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的，这些训练数据为大模型提供了知识。

构建大模型App

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

然而，大模型由于Token的限制，只能记忆部分的上下文。

人工智能大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

黄仁勋所说的“大”和“组合”，是字面意义上的：从技术原理看，B200其实是把两块芯片“拼”成了一个大芯片。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

黄仁勋所说的“大”和“组合”，是字面意义上的：从技术原理看，B200其实是把两块芯片“拼”成了一个大芯片。

芯片拼接技术

AI撬开小县城的万元商机

去年年底，重庆市首位乡镇公共服务AI数字形象代言人在荣昌区龙集镇诞生。

AI 商机

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

本文大致为观察和实验、原理探索、结论三个方面。

大语言模型 chatGPT

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