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【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

进行图片处理。

大模型

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

微调图表。

大模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

但每每提及发明且推广了PDF的Adobe公司，人们可能最先想到的是Photoshop，毕竟PS或者“P图”已经成为了编辑图片的代名词。

工作

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

可以直接用结构化提示词来直接引导 AI 写出整篇文案。

结构化提示词写作

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

文本数据中包含不同领域的6亿份文档；图像文本数据经处理后形成了超过2200万个文档；视频数据有1000多个文件。

大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

此外，它也在文本生成质量、上下文理解、问答能力等多个维度的评测中显著领先对手。

Baichuan2 百川开源

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

**上下文学习(In-context learning) **是一种通过在提示中加入特定任务示例来改进提示的方法，为LLM提供了完成任务的蓝图。

大模型微调

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

相关架构如下图所示：使用 LangChain 与 Llamaindex 实现检索。

检索增强生成大语音模型

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

下图就是我们之前做好的第一个文生图工作流，我们今天就在这个基础上进行改进，创造一个适合SDXL的双模型工作流。

开源模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

从报告的主要意思：AI类产品很适合小团队创业。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

随着生成式人工智能技术的快速发展，确保大模型与人类价值（意图）对齐（Alignment）已经成为行业的重要挑战。

Auto-J 大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。

ViTPose+Transformer 身体姿态

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

计算机只能处理数字，但我们希望它能够理解文字、图片或其他形式的数据。

开源模型

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

图源：https://twitter.com/xenovacom/status/1720460890560975103 所以，虽然刚刚发布两三天，Distil-Whisper 的 star 量已经破千

语音 HeyGen

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