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2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

这种规模化的知识转移不仅加快了训练的收敛速度，而且明显提高了Phi-2的基准分数。

小语言模型

Comfy肖像大师非常推荐

2.载人工作流 3.选择适合的模型，首次运行加载模型较慢，全中文调整参数就好。

comfyui 文生图

Fooocus，webui，comfyui优缺点

首先fooocus更新到860了加了蒙版和反转蒙版，推荐下载中文版，还带之前的实时绘图。

Fooocus webui comfyui 文生图

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

当然，ChatGPT基于自身的知识可以做逻辑推理和一定的规划，也可以加向量数据库解决推理问题，加 Reflection 让过程更丰富，如此看来，可将ChatGPT这个端到端的黑盒子变得显性化一点儿——其实符号就是一个非常显性的系统

大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

用一个句子总结这段文字，并加上前缀“Summary:”。

OpenAI Prompt 提示词

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

默认情况下，模型以 FP16 精度加载，需要大概 13GB 显存！

chatglm 智普大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

多步查询的目标是改进查询，使其与主题更加相关，从而从数据库中检索更多相关的文档。

检索增强生成 Langchain

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

model，使用63M-parameter 12-layer 512-width model with 8 attention heads；model width则随着image encoder的size增加而增加

OpenAI 自然语言监督

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

目前理财产品和定期存款都是保本型产品，不会亏损本金，并且收益由投资标的决定，所以理财产品和定期存款相比较更加稳定。

LLaMA

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

有了这个“答题纲要”，LLM就能够根据这些详细的信息给出一个更加全面和准确的答案。

OCR RAG 开源

Langchain的一些问题和替代选择

虽然Langchain对于初学者来说是一个强大的工具，但是随着对框架的学习和理解的加深，应该意识到有更有效和直接的方法来处理高级任务。

大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

然后用注意力权重与原始的向量相乘，得到最终的输出值得注意的点是以下几个点： 1、causal mask要体现在训练里，实现训练与推理的统一，这句代码很容易忽略 2、多头的注意力并不会增加参数量

大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

在提示词里增加年龄限定：15 years old 似乎变化不大，除了胸更平了。

Stable Diffusion

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

如果要转录包含非英语言的音频文件，则可以使用--language选项指定语言，当然也可以不指定语言，模型可以做到自动识别： whisper japanese.wav --language Japanese 添加-

人工智能大模型 wisper

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

关于涌现能力的更加详细的介绍可以读一下《大语言模型的涌现能力：现象和解释》。

大模型

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