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LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

就算是有领域专家的加持，也仍然会在实操方面遇到很多问题： · 要么领域专家与非领域专家的研发

大模型

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

之前web UI的各个板块由上到下推进，然后没有这些线条，如果要快速的了解这些界面，不如这样试试看，在web UI界面基础上扩展，比如下面这个界面，忽略线条看，是不是很熟悉？

生成式AI

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

只要在搜索栏中输入任何类型的服务，你就会得到本地化的结果。

开源模型

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

Background Removal 可以交换不同的模型和阈值来调整去除背景的效果，使用提示来指定要保留的内容，例如：“坐在椅子上的人”。

ComfyUI-workflow 文生图

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

像之前，为了要用XL模型，还需要两个模型互相来回切换，很浪费时间。

文生图

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

这些主要是人脸的修复增强。

FaceFusion 文生图

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

矩阵是一个脚本插件，需要在设置参数中每次使用都需要开启。

文生图提示词

爆火的“女孩的一生”，plus版教程它来了

设置好animatediff，找准那些让动画炫起来的关键词，调整好采氧气参数，输出的时候你就会发现——哇塞，这就是我想要的效果！

动画视频 AnimateDiff

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat的使用非常简单，你只需要在网页或手机上打开finchat.io，输入你想要查询的问题，就可以看到Finchat为你生成的回答。

用户 finchat

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

这样，相似的单词或句子就会在嵌入空间中被映射为相近的向量，具有相似语义的词语或句子在向量空间上的距离也会较近。

RAG Embedding

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

笔记的最后一部分我会具体解释一下哪些产品我觉得做的比较好，哪些一般般。

大模型

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

开发者们可以参考上述教程很容易搭建属于自己的智能体，ModelScope-Agent 依托魔搭社区，未来会适配更多新增的开源大模型，推出更多应用。

大模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

它们不持久原因主要还是需求点本身低频或非刚需，噱头价值衰减。

AI工具

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

; · Llama3-ChatQA-1.5的创新点主要体现在以下几个方面

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

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