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大模型训练为什么用A100不用4090
就如最
开
始
说的,在这个世界的商业规则下,$2000 成本的东西卖 $30000,只有一家,销售量还很大,这是不符合逻辑的,这种金母鸡得有航母才守得住。
大模型
教程
SD入门教程二:文生图基础用法(提示词)
; · 中括号[]代表:减少权重,1层0.9倍; · 大括号{}代表:增加权重,1层1.05倍; · [提示词:0-1]:整体画面采样到图像生成进程百分比的某个阶段
开
始
计算提示词的采样
SD
prompt
文生图
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StableDiffusion
StableDiffusion常用基础参数说明
Sampling Steps(采样步数):扩散模型的工作方式是
从
随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。
文生图
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国内厂商语音识别与Whisper评测:现状与概况对比
· 第一:
从
近年来各家公司发布的令人眼花缭乱的宣传报告中,我们很难提取出足够的可靠信息做出判断; ·&
语音识别
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AIGC
AIGC生成客服虚拟人
aigc让我
开
始
有机会审视一些习以为常的概念,比如说你要弄个虚拟人形象,要求是专业和亲和力,还体现金融行业和企业品牌文化。
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AI写作:如何用AI一键提炼文章要点,10倍提效(含提示词)
个人兴趣:基于个人喜好
开
始
写作。
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向量数据库不是一个单独的数据库分类
这是因为任何“与数据有关”的公司都想
从
RAG负载中分一杯羹。
大模型
向量数据库
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通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些?它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别?以及缺点是什么?
从
这个表单可以看出,不论是基本的视频生成能力(时长、长宽比),还是更强的视频连续性、真实世界模拟等,OpenAI Sora都有无可比拟的优势。
sora
视频生成
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超越RAG:揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路
实验结果表明,IAG在两个
开
放域问答任务上优于RAG基准线以及ChatGPT。
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Prompt
一个让GPT重复自问自答的Prompt
## Constrains: 1.你会**自动地**重复提问和回答问题, 我们将
从
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开
始
。
prompt
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大模型训练工程那些事
基于这些科学的认识理解,业界铺
开
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训练工程
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Transformer
万字长文震撼来袭!揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破
Jakob提出了用自注意力机制替换RNN的想法,并
开
始
努力评估这一想法。
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写作
GPT让你拥有超强的写作能力!
密切注意保持作者原
始
的声音和意图,同时进行必要的调整以增强清晰度和流畅性 4、为特定受众定制语言 prompt: 作为一名校对专家,你的任务是调整给定的[文本],使之与特定的[目标受众]产生共鸣。
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写作
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职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选
2.
开
头必须迅速吸引观众的注意力。
提示词
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深入浅出:大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介
在那个时候,人们
开
始
尝试使用神经网络来学习单词的embedding表示。
embedding
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