文章列表-AI魔法学院

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复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

为了满足患者的需求，我们采取了一项创新的举措，通过人工筛选，构建了符合人类偏好的高质量小规模行为微调样本。

大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

to example messages example_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages( [ ("human", "{input}"), ("ai

检索增强生成 Langchain

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

首先，简单说一下，视频的原素材全部由AI生成！

视频 StyleGAN

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

消耗的资源量虽然相对大模型预训练减少，但还是不容小觑的。

知识库

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

通过这个整合包，用户可以轻松地安装和配置ComfyUI，开始他们的AI艺术创作之旅。

comfyui 文生图工作流程

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

实践编程：进行实际的编程练习是非常重要的，可以通过参加编程挑战、编写小项目等方式来进行实践。

大模型微调

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

块的大小是一个需要考虑的重要参数。

检索增强式生成 RAG

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

它能够帮助开发者分担繁重的工作，并构建高质量的 AI 应用。

RAG 检索向量库

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

CAMEL是一个成功的双代理合作系统，代理扮演AI用户和AI助手的角色，通过多轮对话自主协作来完成用户指令。

大模型

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

角色（Role）思考逻辑: 我们需要明确 AI 模型在这个任务中扮演什么角色。

BRTR Prompt 写作

手把手教你认识学会LangChain

最简单的例子是，你可能想把一个长的文档分割成较小的块状，以适应你的模型的上下文窗口。

langchain

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

✅ 5 技巧 #5：分解任务或指令把复杂的任务分解成多个简单的小任务。

prompt 提示词

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

开源的大模型数据集

数据集二，中文数据集：供AI训练的中文数据集，目前的数据集餐饮行业8000问，百度知道，Alpaca中文数据集，计算机领域数据集，Vicuna数据集，RedPajama

开源模型数据集

ChatGPT论文润色进阶指令

控制程度使用ChatGPT时，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，您可以要求AI根据需求控制润色程度和方向，以下是一些建议词汇：

ChatGPT 写作

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