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冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

LDM通过在潜空间上使用一组冻结的编码器-解码器来降低扩散模型的计算复杂度和计算资源要求。

文生图

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

M3-Embedding采用的多阶段训练，自动编码预训练+弱监督对比学习预训练+监督对比学习finetune，第一阶段的自动编码预训练采用的是RetroMAEBGE

BGE M3-Embedding 多语音检索

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

你可以使用Python编写简洁的代码来实现与微信的通信。

WeChatpy 开发库

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

然后，利用编码模型为每个文本块生成Embedding。

知识库 RAG检索增强

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

大模型训练中文

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

接下来是访谈原文翻译内容： Q：当今AI圈许多人相信，利用更多计算能力、更多数据，训练大型语言模型 (LLM) ，将带来通用人工智能（AGI），你同意吗？

AGI 大语言模型观点

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

为了改进模型的性能，作者还引入了一种新的损失函数，用于在训练过程中对生成图像进行优化。

大模型文生图

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

LLM 的推理过程表示为（有向）图。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

现在，让我来给大家详细介绍一下使用Stable Diffusion进行超清放大和修复细节的过程吧！

Stable Diffusion 文生图

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

[技巧1] 为解决此问题，可删除位置正弦编码并使用ALiBi，这一简单位置嵌入不会影响准确性。

大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

; 自动化软件安装 Autolt可以模拟用户的键盘和鼠标输入，轻松应对繁琐的软件安装过程。

RPA 自动

ChatGLM3-6B 功能原理解析

API Key，这个 API Key 用于使用 SerpAPI 进行网络查询，再安装 SerpApi 的 python 库：pip install google-search-results，然后就可以编写工具代码了

ChatGLM3 大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

我们将数字拆分成单个数字以更好地编码数值数据。

大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

视觉编码器Siglip - 400m则专注于图像信息的处理，以384分辨率和14×14的块大小生成图像嵌入，将图像转换为模型可理解的向量表示。

OmniVision -968M 多模态模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

GLM4：GPT4：豆包：智能体配置： GLM4：GPT4：豆包：效果：GLM4：GPT4：豆包： · 初始界面——三家都可以提供基础的一句话描述，帮助生成智能体 · 配置过程—

GPT-4 大模型

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