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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文训练大模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

尽管文献回顾可能既挑战性又耗时，但对于新手研究者来说尤其重要，因为这有助于他们从已有的研究中发现缺口和灵感。

ChatGPT 写作

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：有如下几个原因：只更新了部分参数：比如LoRA原论文就选择只更新Self Attention的参数，实际使用时我们还可以选择只更新部分层的参数；减少了通信时间：由于更新的参数量变少了，所以（

大模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC-MedLLM的独特之处源于其创新性的设计和多元数据构造机制，这一机制是基于我们以目标为导向的策略，以及真实医患对话数据和知识图谱的深度结合而成。

大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

Fin-Alpaca-LoRA-7B-Linly 中文金融问答微调模型 Linly-AI

LLaMA

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

OpenAI最近结束的开发者大会（详情见：OpenAI发布会，千字文全面解读）上，引入了备受关注的新技术——GPTs。

GPTs 教程

Prompt | 抖音视频脚本

Paste the script, and let AI generate a text-to-speech.

prompt

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

最近社群的朋友们讨论过一个文章原创度问题，非常适合作为这个技巧的示例：如何避免用AI写的文章，会被平台定义为低原创度而下架。

Prompt ChatGPT

ChatGPT写论文指令全集

每种提示类型都有其独特的作用和效果，使用户能够根据不同的需求和场景来优化与AI的交流。

ChatGPT 写作

第一个StableCascade动漫大模型上架了

在AI绘画领域，一直有闭源和开源两大阵营，开源领域以Stable Diffusion为领导者。

StableCascade 文生图

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

当然内存也不能太小，最好大于16GB，总之内存越大越好，如下图显卡为NVIDIA GeForce GTX 1060 Ti ( 5GB / NVIDIA )，这个上古显卡跑AI绘画着实比较吃力，但也能将就用

文生图 SD

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

这些插件涵盖了常见任务，例如将语音转换为文本，反之亦然，以及在生成式 AI 模型上运行推理。

voice agent 开源音视频

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

*左图没写反向提示词的，右图增加了反向提示词的提示词的权重：提示词默认权重为1，如果你不进行权重的调整的话越靠前的提示词权重越高，但是如果你需要突出画面中某个元素，或者某个元素AI

Stable Diffusion 文生图

当ChatGLM3能用搜索引擎时

但是由于网络环境以及各类AI工具的的兴起，各类收费工具也层出不穷，这是作为一个底层用户很难承担起的，所以，只能把目光投向一些开源的项目，然后搭建一些简单的工具来完成相应的功能。

大模型应用大模型 ChatGLM

LLM微调经验&认知

例如用高质量领域数据集进行微调，模型可以学会很多本身不具备的新技能。

LLM 大模型

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