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为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

最终它雄辩地说服了老板，支撑了决策并成功推动了腾讯早期最成功的商业产品QQ秀，非常值得职场人特别是互联网打工人学习和研究。

PPT 腾讯立项汇报

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

在那个时候，人们开始尝试使用神经网络来学习单词的embedding表示。

embedding

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

今天分享40个业务、战略和商业决策中常用的40个指令，带大家感受一下不一样的prompt魅力，先看看例子（选其中一个指令试试）不难发现，逻辑和深度都比较高，下面分享这40个指令给大家：蓝海战略

ChatGPT prompt

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

thigh 三、现实风格的Negative Prompt 在现实风格的动画和插画创作中，负面提示（Negative Prompts）是一种有力的工具

Negative Prompt 文生图

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

为什么微调会失效？

RAG 大模型自动回复

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

探索功能，线上部署，更新工作流……我只想告诉你，SDXL不是一个绘图模型那么简单，在它里面，隐藏着太多不为人知的秘密。

文生图

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

该数据集由两部分构成：训练集、测试集。

OCR

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

ElasticSearch同义词搜索在ElasticSearch中引入同义词（synonyms）搜索功能的主要目的是提升搜索的智能性和用户体验，具体体现在以下几个方面：

ElasticSearch 智能搜索

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

因为只有在不断地尝试和努力中，我们才能不断成长和进步。

中文大模型训练

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

既然论文题目强调了zero-shot，论文看的比较多的同学一定能马上反应过来，是不是在非zero shot（比如微调向量化模型）的场景下这方法效果就很一般呢？

大模型

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

仔细看这个Prompt就知道它是怎么工作的了。

prompt 大模型

Midjourney | 17个常用的命令

prefer option set 创建或管理自定义选项， /prefer option set <name> <value> 这会创建一个自定义的个人参数，然后在你调用它时通过在前面加上

文生图

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

理论计算所需的运行耗时和实际推理时间并不完全一致，在英伟达Titan X GPU 上运行，利用TensorFlow 工具可以得到模型各层的推理所占时间，如图3所示。

BERT 语言模型

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

简单调试几下之后，ChatGPT就能够按照格式生成结果了最终，我们看一下分类的结果。

大模型

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