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SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

用过 SDXL 的同学，应该能切身感受到其出图质量相比之前的 SD 1.5、2.x 等版本都有了很大的提升，同时 SDXL 支持的绘画风格也很丰富，从照片、动漫、水彩，到线稿、涂鸦、剪纸，再到建筑、工艺

文生图

Midjourney | 17个常用的命令

prefer option set 创建或管理自定义选项， /prefer option set <name> <value> 这会创建一个自定义的个人参数，然后在你调用它时通过在前面加上

文生图

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

在第二个示例中，使用了具体的动词（简化、阐释）和明确的目标（适合中学生的理解水平），使AI能够更准确地执行任务。

提示词写作

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

人工标注的知识有如下特点：第一，对提升具体任务效果至关重要，虽然现在 Few-Shot 等小数据量标注很热门，但是，这种不需要标注数据或者少量标注数据的模型，尚未满足业务上线的要求，所以，标注数据对于提升任务作用非常大

大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

既然论文题目强调了zero-shot，论文看的比较多的同学一定能马上反应过来，是不是在非zero shot（比如微调向量化模型）的场景下这方法效果就很一般呢？

大模型

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

提示词如下：扮演一名资深的自媒体写手，你具备很强的文案撰写能力，擅长撰写兼具文采和实用性的文案。

结构化提示词写作

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。

prompt 提示词 FlowGPT

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第一步：生成prompt candidates 生成prompt的工作也交给了无所不能的LLM，作者介绍了2大类生成方式： ·

prompt 大模型

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

github开源排名很高 Turtlebot3 的 ROS 软件包源代码： http://www.gitpp.com/goldenbear/turtlebot3 【文生图】人工智能配图

ROS 机器人开源模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

考虑这四个图像：每个都是用标准RGB调色板着色的450x450像素图像。

Embedding 向量

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

这个时候，如果要保持一致性，应该通过更详细的Tag描述去控制，具体指定服装的颜色、样式和风格等。

文生图

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

CM3leon具有自回归模型的通用性和有效性，同时保持较低的训练成本和推理效率。

文生图

学会这招，一个头像变100种风格！

一、关于 Remix Midjourney 有一个功能叫 Remix，可以以当前图片为基准进行变换，也就是大家说的微调。

Remix 文生图

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

💻 写代码变轻松以前：拿到设计稿，自己写布局、调样式，累成狗。

Screenshot-to-Code 代码

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