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一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本

———————— 在当今数字化时代，ChatGPT为我们提供了一种全新而高效的方式，通过其强大的自然语言处理能力，创造出符合个性化需求的短视频制作脚本。

ChatGPT Prompt 视频

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

参看:《LangChain 0.1.0版本正式发布，One More Thing将成了Agent落地生产的福音》说回到llamaindex Query pipeline，其核心能力是允许开发者针对不同的应用场景

Query Pipeline 大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这为前端开发带来了一场自动化革命，其中多模态大型语言模型（LLMs）有望直接将视觉设计转换为代码实现。

设计转代码大模型

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

提示：我希望你充当 Midjourney 人工智能程序的提示生成器。

ChatGPT 提示词

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

优点是操作简便，缺点是换个姿势的时候，往往不太像，roop等插件是基于这个思路；二是炼制专属LoRA，用目标的5-20张甚至更多脸部照片，训练一个LoRA，从而生成满意的换脸画面，妙鸭相机、EasyPhoto等工具都是基于这个思路

换脸小红书

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

中文开源文本嵌入模型中最被广泛使用的 text2vec 主要是在中文自然语言推理数据集上进行训练的。

GPT

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它在 HuggingFace 语料库 ROOTS 上进行训练，该语料库包含 498 个 HuggingFace 数据集。

Transformer

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

如何提高RAG 的效果

这篇文章不分析具体的细节实现，旨在从解决思路上进行探讨，当前环境下如何提高RAG 的效果。

RAG 大模型

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

、“什么是人工智能？”

prompt 提示词

提示词框架：Markdown结构法

具有丰富的企业经营管理经验 6.

prompt 提示词

面向知识图谱的大模型应用

因此，可以将知识图谱本身视为 LLM 编排的模块化工具: · KG 上的查询引擎成为 LLM 访问的工具

知识图谱大模型

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

所有数据均采用统一的JSON格式组织，并提供了数据集下载工具及相关文档。

大模型

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