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掌握Prompt的6心法

心法三：防御性Prompt内容所谓防御性指示,是指在Prompt中加入一些条件检查的语句,让人工智能模型先检查一下输入是否满足某些指定的前置条件,如果不满足就拒绝执行后续操作。

prompt 写作

用AI轻松玩转年度总结PPT

使用提示词与 AI 沟通，提示词就用日常说话的方式，专业术语叫自然语言！

PPT 年终总结

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

使用 GPT 等大型语言模型的最大挑战之一是它们倾向于伪造信息。

大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

一、了解大模型参数 1.1 模型参数单位 "10b"、"13b"、"70b"等术语通常指的是大型神经网络模型的参数数量。

开源模型

AIGC生成客服虚拟人

如何语言描述呢，这是个大问题。

文生图

RAT = CoT + RAG

大规模语言模型（LLM）处于此类研究的最前沿，旨在模拟人类对概念的理解和表达。

RAT 协同思维链检索增强生成

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

ensp;之前，我的文章处理步骤是这样的： 1.一篇篇快速浏览，筛选信息 2.集合筛选过的信息，详细突击阅读其中内容 3.整理摘抄读过后认为重要的观点、论证、金句、笔记 4.不断重复…… 有了大语言模型

Ollama AnythingLLM 阅读

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

; 超级对齐的实验总结总结 RLHF技术及其问题 RLHF全称Reinforcement Learning from Human Feedback，是当前大语言模型在微调之后必不可少的一个步骤

OpenAI 人工智能

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。

大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

之前用MJ的垫图换装，不仅要记一长串的垫图提示语和指令，关键是换了的衣服都是通过提示语文字重组，经常发现货不对板，跟商家需要的不一样，真是急死个人。

AnyDoor 换装文生图

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

3、使用英文去撰写提示词，并且使用大写突出显示单词为什么要使用英文去撰写，这一点其实不需要做过多解释，大家应该都能理解，毕竟模型是人家用英语做母语的人研发的

ChatGPT prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

，还是很差的，实事上呢，是我们的 prompt 写的太差劲了导致的如果我们完善一点 (丰富一些 prompt ）会发现效果质量立竿见影；而我们只是加入了一些通用的 prompt 提示语

文生图 SD

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

要求: 写出作品名，符合作品内容:条理清晰，语言简洁通义千问：我选择了《红楼梦》中的“黛玉葬花”这一场景。

中文大模型

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