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Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

以下是官方演示图：从上面两张图可以看出在使用karras（调度器）和打开Refiner（精炼器）切换时机的值分别设置为0.8/0.88/1.0的情况下，旧版本的色彩会欠饱和或过饱和，而新版本的色彩饱和度就很正常

Stable Diffusion 文生图大模型

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

覆盖多种表达方式：用户输入的搜索词可能存在多种表达方式（如方言、行业术语或个人习惯用语），但这些词实际指向同一个概念。

ElasticSearch 智能搜索

2024年值得关注的Agent框架

arxiv.org/abs/2304.04370 github链接： https://github.com/openAGI TaskWeaver: 是一个以代码为先的框架，用于构建由大型语言模型

Agent 框架

图解 transformer——逐层介绍

使用只有一个样本的训练数据，其中包括一个输入序列（英语的 "You are welcome"）和一个目标序列（西班牙语的 "De nada"）。

Transformer 大模型图解

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

所以评估是否值得花时间在两者之间进行权衡分析是很重要的。

生成式AI

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

现在给大家说ChatGPT指令应该都不会陌生了，是的，就是所谓的咒语（提示词Prompts） Prompts就是向AI提问的问题，初次接触ChatGPT的人想：答案我可能不会，问问题我还不会啊？

提示词 prompt

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

由于 CLIP 的训练数据是粗略描述的文本图像对，只能嵌入语义级别的信息，而难以保留有区分度的对象身份表示。

Anydoor 文生图

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

无论何时，只要开发者想使用 SQL 在文件中存储结构化的数据，SQLite 应是首选方案。

SQLite 微信数据库

新模型Cascade你真的用对了吗？！

； § § 其次是硬件要求降低，甚至与sd1.5相比，该架构比之前版本实现了16倍的成本降低； § 最后一大亮点是模型更加理解提示词语义

Stable Cascade 模型

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

中主题建模管道，首先使用OpenAI的嵌入模型（text-embedding-3-small）转换每个提示，使用 UMAP 降低维度，并使用基于层次结构的模型聚类算法 (HDBSCAN) 来识别聚类

Llama 3 大模型开源

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

在华为被美国打压之前，系统和芯片都有做，只有特别核心能主导系统性能的芯片才会海思自己做，但今天不一样，华为很多东西都自己做，华为的系统能力特别强，华为有自研的CPU鲲鹏、 AI处理器昇腾；此外也有自己的网卡等互联技术

AI光年芯片投资

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

在将大型语言模型与初始微调的较小模型比较后，作者提出了一个频谱，显示大型语言模型何时落后、可比或超过较小模型的能力。

大模型控制

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

并且它们都有比较擅长生成的图像类型，例如这个Anything v3就是专门用来生成二次元的：而这个Realistic Vision v2就比较偏向写实类别的

文生图

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