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智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

SmartKG是一款轻量级知识图谱可视化+智能对话框架。

知识图谱

个人从零预训练1B LLM心路历程

但是有个问题是，data juicer处理数据的过程中产生的中间缓存有点多，大概占了几百GB的空间。

LLM 训练

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

大规模训练系列之技术挑战

更系统来说，随着数据和模型的不断增大，会触碰到两方面的问题，大数据和大模型所产生的显存墙问题(模型是否能跑起来)以及计算墙(能否在合理时间内完成训练)问题，使得普通的分布式训练不再适用于此类任务。

开源模型

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

护城河分析：“通过护城河分析的视角评估[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

此外，TurtleBot3还支持语音识别和语音合成技术，可以与人进行自然语言交互，完成特定任务。

ROS 机器人开源模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

高频交易是自动化交易的一个典型例子，它利用复杂的算法在极短的时间框架内进行大量交易，速度之快远超人类交易员。

AI大模型金融

金融行业的AIGC应用

作为一个生成式 AI 工具，FinChat可以生成有关上市公司和投资者问题的答案，其训练数据包括公司最新的财务数据、季度和年度报告、投资报告、业务KPI指标等。

金融大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

它以强⼤的语⾔理解和⽣成能⼒，正在重塑许多领域。

大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

业务是要通过数据分析去完成的，那数据的来源也可以把它分成行内数据，行外数据，以及第三方的一些数据。

Fintech 金融

十大开源语音识别项目

它在大量多样化的音频数据集上进行训练，作为一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和口语识别。

语音识别开源项目

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这种严格的监督训练方式限制了模型的泛化性和实用性，因为这样的模型通常还需要额外的标注数据来完成训练时未曾见过的视觉“概念”。

OpenAI 自然语言监督

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

随着各种AI模型的快速发展，选择合适的模型成为了研究和开发的一大挑战。

大模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

然而，大模型也意味着高昂的硬件成本，让不少平民玩家望而却步。

大模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

可低代码甚至零代码生成AI原生应用。

李彦宏小模型

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