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深入探讨GPTs和AI Assistant

· 开发者可以将将GPT和内部数据库等进行连接，从而获取数据 · 企业版用户可以创建内部的GPTs 构建一个完整的GPTs应用登陆 OpenAI 网站，选择 Explore

GPTs AI Assistant

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

代理执行器负责使用适当的工具运行代理。

langchain 大模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

通过结合类词的特征向量，这种嵌入可以更全面地表示当前输入ID图像。

PhotoMaker 文生图

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

三、总结 Pinokio官方地址：https://pinokio.computer 总体来说，「Pinokio」堪称 AI 爱好者福音！

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终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

请确保脚本结构合理，内容丰富，并考虑到观众的喜好和呈现效果。

写文章

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

图像总数是这个值乘以批次数。

文生图

如何提升 GPTs 的翻译效果？

everything I wanted to reveal, now left unspoken, lost by time. """ 帮我翻译成中文意译和润色的 Prompt，如下：你是一位精通简体中文的专业翻译

GPT 翻译

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

结果？

Qwen1.5 开源模型

Langchain的一些问题和替代选择

比如说这个，就是一个简单的分割函数：行为不一致并且隐藏细节 LangChain因隐藏重要细节和行为不一致而受到批评，这可能导致生产系统出现意想不到的问题。

大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

而自注意力机制的另一个特点时允许模型并行计算，无需RNN一样t步骤的计算必须依赖t-1步骤的结果，因此Transformer结构让模型的计算效率更高，加速训练和推理速度。

Transformer 大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

在商业或社会科学领域，基本原理可能涉及人类行为的普遍规律。

第一性原理大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

安装完成后，用户可以在 Stable Diffusion 的界面中看到 AnimateDiff 的配置选项，进行视频生成。

视频生成文生视频

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

结果，无论是8B还是70B版本，Llama 3相较于近似规模的上一代Llama 2，都取得了重大飞跃。

meta llama3

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