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SD入门教程五：后期处理图片高清放大

总的来说，Lanczos算法在SD模型中的实际用处可能更多地体现在模型训练和内部计算的优化上，而不是直接用于图像放大或超分辨率。

SD 入门教程修复

高级 RAG 技术——图解概览

分块和向量化我们需要创建一个向量索引，这个索引代表了我们文档的内容。

RAG 检索图解

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

最近，微软开源了 LMOps 工具包，其中包含了 Promptist（一种用于优化用户文本输入以生成图像的工具）和结构化提示词（一种用于在少量学习提示词中包含更多样本来生成文本的技术）。

开源模型

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

GPT-4V的应用进一步强化了指令的具体性，使模型能够更准确地响应复杂的游戏任务。

Agent+GPT-4V 大模型

如何构建基于大模型的App

这也允许大模型在广泛的任务中进行泛化，然后下游进行微调。

构建大模型App

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

“我觉得 Robin 这点说得非常对，在初始的应用尝试过去之后，模型的特化会是一个从效果上和从性价比上更加 make

李彦宏小模型

大模型时代-行业落地的再思考

注意，由于大模型方向发展太快，认知在不断更新迭代，这篇文章只能作为在当下的思考逻辑，随时可能有新的变化。

大模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

这样的结构还可以进一步优化吗？

提示词写作自媒体

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

文生图 comfyui

吴恩达Prompt教程之总结图解

Instruction tuned LLM首先需要从大量文本数据中训练处一个Base LLM，随后使用指令和比较好的输入输出去进一步训练（微调、优化）LLM，在训练过程中，输入和输出都是作为指令给到LLM

prompt 教程吴恩达

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

因此你可能需要使用Illustrator或Canva来添加文本或优化你的设计。

头像 logo

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

7 月 19 日，Meta 终于发布了免费可商用版本 Llama 2，让开源大模型领域的格局发生了巨大变化。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

12、图像生成种子：参与图片初始化的一个参数。

文生图 Stable Diffusion

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

来看看 Byzer-LLM 的 Function Implementation 带来的编程思想大变化这几个能力，其实很吃大模型的基础能力，一般开源模型都过不了，目前我的实现只有Qwen 72B

Byzer-LLM GLM-4

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