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企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

用户提问时，ChatGPT不但能理解意图，而且还能够基于之前的问答做综合推理。

人工智能大模型

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不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

Preferences : - 钟情于现代简约风格和视觉冲击力强的图文搭配- 偏爱提炼产品卖点，结合生活场景深度种草- 热衷于挖掘热点话题，制造易于传播的社交话题 Profile : - author

prompt 写作

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

对比之前的AI（小模型意图、话术策略）+人工模式，发现之前的初始阶段通过率高些，初步判断可能是用户说的太发散，大模型不好收敛。

大模型

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

：[产品的作用和功效] 产品益处：[使用该产品带来的益处] 目标受众：[该产品的目标受众] ================================== 【xmind思维导图生成

提示词 prompt

来个优秀的开源人脸识别项目！

InsightFace 的主要功能如下： 1. 2D 人脸识别：基于卷积神经网络（CNN）的人脸识别算法，可以对人脸图像进行特征提取和匹配，从而实现人脸识别。

人脸识别开源项目

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

它们还将颠覆软件行业，带来自我们从键入命令到点击图标以来最大的计算革命。”

AI智能体

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

计算机只能处理数字，但我们希望它能够理解文字、图片或其他形式的数据。

开源模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

图片来自：GTC 2024 一般来说，芯片算力提升的最常用方法是采用先进制程，用更高的密度在芯片里塞进更多晶体管。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

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芯片拼接技术

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

例如近期发布的模型 MPT-30B-Chat [11] 即混合了多种的对话数据集，如下：图1.微调MPT-30B-Chat模型用到的混合数据集图片来源：https://www.mosaicml.com

大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

该分布如下图所示：在这里我们可以看到，自 5 月份以来，每月 1-2 次的访问量确实有所下降。

大语言模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

DataLearner大模型综合评测对比地址如下：https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation 下图是一个截图： ·&

大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

量化（Quantization） · 低秩分解（Low-Rank Factorization）图1

大模型

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