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开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

此外，我们还将语音识别与基于字级时间戳预测（SRWT）的任务结合起来进行训练，这在以前的多任务学习研究中通常被忽视。

大模型语音

动画制作工具AnimateDiff用法详解

条件设定模块（Conditioning）控制图像生成过程，以生成一系列看起来像它学到的视频剪辑的图像。

AnimateDiff 视频训练

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

同时引入了额外的可学习投影层，将从图像编码器获得的嵌入注入到与文本嵌入相同的维度。

PhotoMaker 文生图

用GPT4创建一部连环画故事

他学会了欣赏周围的世界，沿途结交了新朋友并经历了冒险。

GPT4 连环画故事书

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

主题变化时，NextUI会自动更改主题模式 · 快速上手：NextUI是完全组件化的，以最大限度地减少学习曲线

大模型

如何提升 GPTs 的翻译效果？

根据意译的结果，对文章进行润色，遵守原意的前提下让内容更通俗易懂、符合中文表达习惯-进行第二阶段润色的时候，可以适当引经据典其实 Prompt 很简单，主要是优化的逻辑，非常值得学习及应用在其他地方

GPT 翻译

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 开源模型微软

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

在过去的几周里，我一直在试用几个大型语言模型(LLMs)并使用互联网上的各种方法探索它们的潜力，但现在是时候分享我到目前为止所学到的东西了！

开源模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

本次开源的两个中文多模态大模型，包括如下：由 LinkSoul.Al 团队牵头，北京智源人工智能研究院、北京大学、零一万物等国内头部顶尖人工智能团队通力合作的第一个支持中英双语、语音到文本的多模态开源对话模型

开源模型

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

一、StreamDiffusion 产品介绍项目研究团队来自美国和日本相关大学机构的成员 StreamDiffusion可以以几乎 100fps（每秒100张）的速度生成图像！

StreamDiffusion 文生图

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

单个智能体只能“饰演”一个角色，多个智能体能“饰演”很多个不同的角色，他们还处于相互竞争相互学习的关系，往大了说可以是一个复杂系统。

Coze 多智能体

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

这个功能不得不说是一个很好的学习智能体的方式。

Kimi 扣子Coze 大模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• 更开放的协议：ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放，在获得官方的书面许可后，亦允许商业使用。

知识库

如何用AI做LOGO？

学会了吗？

Stable Diffusion 文生图

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

Docker 运行环境想顺滑的完成实践，我推荐你安装 Docker，不论你的设备是否有显卡，都可以根据自己的操作系统喜好，参考这两篇来完成基础环境的配置《基于 Docker 的深度学习环境：Windows

Dify Moonshot API 工作流

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