文章列表-AI魔法学院

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什么是BERT？

1.1 BERT的输入 BERT的输入 BERT的输入为每一个token对应的表征（图中的粉红色块就是token，黄色块就是token对应的表征），并且单词字典是采用WordPiece算法来进行构建的

embedding

AIGC的7个黑暗面

他们正在游荡，用受过大学教育的英语专业学生的能力来搭配动词和语法。

大模型

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

今天，我们将向大家推荐一款能够提升我们工作效率的 AI 工具（下载地址见文末）。

生成式AI

我，大语言模型

作为大语言模型，我不是人，只是文化的参与者，文化的提炼物，我由文化而诞生。

大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如下图所示，对话理解领域，2019 年 PolyAI 提出了 ConveRT 模型、2020 年 Salesforce 提出了 TOD-BERT 模型、2021 年 JingDong 提出了 DialogBERT

大模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

但是，一旦训练完成，Whisper模型可以在各种不同的应用场景中提供高质量的语音识别结果。

人工智能大模型 wisper

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

图1 BERT 的结构拆分 BERT 的大小可以用3 个超参数来衡量，即L、H 和A，其中L 表示Transformer Block 的层数，H 表示隐层向量的维数

BERT 语言模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

基于 Transformer 块的预归一化可以表示为（如图 3 (b) 所示）：在原始 MEGA 架构中，将 φ (19) 用于门控残差连接

Meta 长文本大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

处理Embeddings：将单词或句子Embeddings集成到数据管道中，并有效地存储和检索它们，是另一个常见的障碍。

RAG 大模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

将下列单词按词性分类。

大模型人工智能评测

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

这个新项目基于BLOOM和LLAMA，针对中文进行了优化，使用了ChatGPT生成的数据来进行模型调优，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

通过优化的声学模型和语言模型，确保语音的自然度和准确性，使其在多种场景下都能提供高质量的语音输出。

Fish Speech 本地搭建

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

例如，我们可以利用它来探讨“为什么面对同一个输入提示，模型会选择输出Token A而不是Token B？”

大模型调试工具

Prompt屠龙术-思维链

CoT 提示的另一个好处是，它为我们提供了直观地调试 LLMs 推理缺陷的机会。

Prompt 思维链

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

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