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AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; 帧增强选项:利用 real_esrgan_x2 和 real_hatgan_x4 等先进视频增强模型，可以将低分辨率视频进行上采样或增强细节

FaceFusion 文生图

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

第一期先分享5种方向，10个案例 1.宝宝起名号 2.AI热点资讯号 3.头像壁纸号 4.小说推文号 5.流量收益号因为人工智能这个话题太大了小到把文字排版成PPT好像也能叫AI

生成式AI

AI能赚到钱了么？

产业分工的话，这种模式就会和上两种叠加在一起，成为拉动前面两种的力量。

大模型商业模式

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

SemiAnalysis首席分析师认为，DeepSeek V2论文“可能是今年最好的一篇”。

DeepSeek 大模型

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

⑦双击启动器，等待更新接着点击左边第二个“高级选项” 在显存优化里，根据自己电脑的显存选择（就是上面查看的专用GPU内存），自己电脑是多少就选多少 ⑧回到第一个一键启动，点击右下角的一键启动

文生图

AI赋能实验室：儿童绘本插图

含义解析：此幻想艺术的儿童插图风格，描绘出一个充满好奇心和顽皮举止的动物角色，将要在一个活力四溢而又神秘的场所开启它的冒险旅程。

插画文生图

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

Text-to-SQL 数据集，数据来源于 Wikipedia，属于单领域，包含了 80654 个自然语言问题，77840 个 SQL 语句，SQL 语句形式比较简单，不包含排序、分组、子查询等复杂操作

Text2SQL RLHF

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

，要弄懂模型量化的原理就是要弄懂这种数据映射关系。

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

数据有三个不同来源。

BGE M3-Embedding 多语音检索

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

在该分类器的帮助下，成功从包含了大量真实用户问询和不同的模型回复的若干数据集中（如 Chatbot Arena Conversations 数据集）通过降采样的方式筛选出了类别更加均衡的 3436 个成对样本和

Auto-J 大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

示意图分类、意图匹配、实体识别、对话策略、情感等，这些标签数据，都是将人类的知识，显式地表现在数据上。

大模型

简单提升RAG的10种方法

数据清理 RAG 将LLM的能力与特定数据联系起来。

RAG 大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

因此，我们需要对数据进行分块 —— 将原始文档分割成某个大小的块，同时保留它们的含义（如将文本分割成句子或段落，而不是将单个句子切分成两部分）。

检索增强式生成 RAG

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

这种方案的实现主要依赖于大规模的预训练数据和高效的检索算法。

智能客服

Prompt屠龙术-少样本示例

o • 数量：虽然最佳示例数量没有硬性规定，但要提供至少 3-5 个示例，以便开始为 LLM 打下坚实的基础。

Prompt 少样本示例

<...61 62 63 646566 67 68 69 70 ...>

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