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省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

更多技术细节和理论研究请参考LLMLingua的官方网站和论文: https://github.com/microsoft/LLMLingua 今天我们来看看在具体的应用场景中，如何使用LlmLingua

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

设置一下帧处理器设置一下执行器Cuda 然后上传源图片，目标图片或者目标视频。

FaceFusion Roop AI换脸

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

属性应简洁地直接描述其物理形态您的选择应基于现实。

提示词绘画 DALLE

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

向量数据库让大模型能够快速有效地检索和处理大量的向量数据，从而增强了模型的整体性能和应用范围。

向量数据库大模型 cpu

教你用StableDiffusion设计AI数字人

但… ▲ 有没有搞错啊实际上，LoRA模型的训练不仅需要足够多样化的数据集，还需要打乱数据集顺序并进行打标处理，避免AI连续学习相似图片导致过快拟合。

文生图

如何看待大型语言模型的Prompt

它会倾向于将已经接近的令牌的向量拉近——随着时间的推移，令牌相关性关系会转变为嵌入邻近性关系（就余弦距离而言）。

prompt 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

在本篇作者就不再继续介绍学术理论了。

文生图

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

高于平均水平的AIGC内容才会被消费在此之前，EMO背后通义实验室所推项目中，最火的是与EMO一脉相承的Animate Anyone模型。

音频阿里

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

亲爱的朋友们, 之前我介绍了AI智能体工作流的四种设计模式，我相信它们将在今年推动重大进展：Reflection, Tool use, Planning and

Reflection 智能体

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

Prompt 用文字描述你想要生成的东西支持自然语言处理，如： A girl with long hair, Laurie.

prompt 文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

pipelines) 库，我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来，类似 Debug、Prompt 版本管理、

大模型 LangChain RAG

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

(NLP) 任务和模型处理文本让开发人员在 Elastic 中管理和使用自己的转换器模型，以适应业务特定的上下文通过 API 与第三方转换器模型（如 OpenAI

大模型 AI编程

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

，Kimi毫无疑问是最好的中文处理AI。

Kimi Chat 大模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

以我用ollama + Lllama 7B 4bit 做推断（Inference，问大模型问题）为例，模型文件大小是3.8G，实际运行的时候电脑内存会多占用大概4.8G左右。

大语言模型运行

国内开源的低代码框架有哪些？

Appsmith Appsmith 是一款开源的低代码框架，其主要用于帮助用户及团队更快、更协调地完成构建管理面板、内部工具和仪表板等，且允许拖放UI 组件来构建页面，用户可以通过Appsmith连接到任何

大模型

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