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5个最佳开源RPA框架

OpenRPA https://github.com/open-rpa/openrpa OpenRPA是当今RPA市场上最好的免费工具之一，具备可拖拉可视化界面，非常成熟，非常易用，可以用于任何规模大小的企业

开源模型智能自动化

MindChat心理大模型

你可以找一些自己感兴趣的学习方向, 或者设定一些小目标, 让自己更有动力去完成.

心理大模型

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

原因很简单：人类设计师需要花费数小时甚至数天才能创建的logo，AI可以在几秒钟内生成。

头像 logo

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

; 新能源车也好，燃油车也罢，自动驾驶相关的激光雷达、智能座舱相关的车机、显示屏、HUD、DMS等，这些功能都是由中国厂商积极推动的创新，比亚迪、蔚小理

AI光年芯片投资

国内开源的低代码框架有哪些？

有了LowCodeEngine即使是个技术小白，只要你了解业务，就能不受束缚的完成大多数业务应用的搭建。

大模型

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

原图换了一张外国姐姐的脸原图换了小札的脸二、Roop的安装 Roop的使用还是很简单的，但是安装环境有些繁琐，我在其中也遇到了很多问题。

AI换脸

体验完阿里的EMO模型，我emo了

目前在开源界，比较出名的口唇同步框架是 wav2lip[1]，如果是自己部署的话，会比较麻烦，搭环境估计都得折腾个几个小时，很容易在 opencv 的版本上踩坑。

EMO 文生图

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

为了预处理音频数据，Whisper将其重新采样为16kHz的频率，并使用25ms的窗口大小和10ms的跳跃大小将原始波形转换为80通道的Mel频谱图。

大模型语音

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调

开源模型

Langchain的一些问题和替代选择

低效的令牌使用 Langchain的一个重要问题是它的令牌计数功能，对于小数据集来说，它的效率很低。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

resample 有一个名为 Down Sampling Rate 的参数，这个参数的作用是按照比例缩小参考图，降低参考图的分辨率，然后生成图片的时候就可以产生更多的细节。

StableDiffusion 文生图

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

其实，更准确地说，那个赛马小分队的技术不过如此。

MuseTalk 数字人音频

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

二、PS中处理将表情大小设置为512x512px，然后将其中的一些细节处理下三、SD中文生图处理模型：revAnimated_v122 正向提示词：

Stable Diffusion

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

比较[0,1,2]与[0,1,1]的距离要小于[0,1,2]与[1,0,0]的距离，得出结论“土豆”表达的意思与“马铃薯”更接近。

embedding 大数据分类

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

近期Mistral AI发布的Mistral 8x7B模型是由70亿参数的小模型组合起来的MoE模型，直接在多个跑分上超过了多达700亿参数的Llama 2。

MoE 大模型

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