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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

但当世界依赖倒置越来越厉害的的时候，这点就变成至关重要，比所有其它环节都重要（包括人工智能大模型）。

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AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

CoT 能够将大型任务转化为多个可管理的子任务，并揭示模型的思维链条，从而提高模型性能。

agent

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

从大脑活动中重建人类视觉任务，尤其是功能磁共振成像技术（fMRI）这种非侵入式方法，一直是受到学界较多的关注。

stablediffusion

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？”

RAG 检索向量库

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

据报道，人工智能技术的发展速度令人惊叹，OpenAI推出的Sora和Plaier平台等工具正在改变体育界的面貌。

体育 AI

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

在ChatGPT刚发布时，就有一个非常火的话题：“How to make money with ChatGPT”（如何利用ChatGPT赚钱），当时的模式大多是基于prompt，很多人利用ChatGPT

GPTs 知识库

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

找到一个可迭代的 AI Agent 技术路线很重要找到一个可迭代的 AI Agent很 AI Agent 是 AI 能够与物理世界直接进行交互的重要能力，是真正能够提高生产力，将人类从重复、机械的工作中解脱出来的关键技术

AI Agent Ops 运维工具

教小朋友学习AI绘画的同时避免生成不健康图片

其实Stable Diffsion的主流UI工具都提供了防止NSFW的插件，只不过大部分个人玩家不会主动安装。

小朋友绘画

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

在以往大模型开发中，应用核心开发重点在于prompt engineering，这多见于一些RAG应用，也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt，再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案，而这一过程往往是单次的

LLM 范式迁移

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

1、原理这个方法需要一个真实模型，以便让修复的照片看起来比较像，我这里选择：realisticVisionV20，大家有更好的给我推荐哦。

图像文字

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

2024GTC大会上，黄仁勋右手B200，左手H100，理所当然地有了新人忘旧人：“我们需要更大的GPU，如果不能更大，就把更多GPU组合在一起，变成更大的虚拟GPU。”

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

2024GTC大会上，黄仁勋右手B200，左手H100，理所当然地有了新人忘旧人：“我们需要更大的GPU，如果不能更大，就把更多GPU组合在一起，变成更大的虚拟GPU。”

芯片拼接技术

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。

多任务模式分配传递

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