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我为什么不看好大模型行业

这使得大模型行业结构基本面非常糟糕。

大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

nvidia-smi image-20230804134407122 安装python 升级一下系统默认的python版本，此处使用pyenv。

ChatGLM2-6B

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

数据录入与处理：这是RPA的最基本和常见的应用场景之一。

GitHub 数据处理RPA

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这些方法包括直接提示、文本增强提示和自我修正提示。

设计转代码大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

造成这一现象的原因，一方面是因为大部分正式文本的开头和结尾都是比较重要的部分，因此模型会更关注开头结尾，另一方面是模型本身存在近期偏见(recency bias)，生成时会关注离当前token更近的文本

prompt 提示词

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA旨在通过模拟和整合人类用户在数字系统中的交互，实现对现有应用程序的自动化操作，从而提高工作效率、减少错误、降低成本，并释放员工精力，让其更多地从事创造性和战略性工作。

RPA 自动

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

目前，这一功能已经集合进字节旗下即梦的视频生成模块内： AIbase上传了一张女孩的照片测试一下，即梦里面的对口型目前可以选择两种对口型方式： 1、文本朗读即梦的操作基本都很简单

Loopy 视频

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

的目标人群为中小团队，在保证知识管理的核心功能的基础上，提出更简单、易维护的技术架构，力求界面UI的简洁明了，降低用户使用的门槛，达到全方位的“轻量化“：功能聚焦：保证核心功能，降低使用成本；

大模型

WSL2安装（详细过程）

运行Bash shell脚本和GNU/Linux命令行应用程序，包括：工具：vim、emacs、tmux。

虚拟化 docker

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

例如，在语音合成任务中，模型可以直接根据输入的文本和情感标签，生成符合情感表达的语音波形，而无需经过先文本分析、再语音特征提取等多个分离的步骤。

Westlake -Omni 语音

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而生成式更为深入，也更符合人类喜欢的学习模式，能够举一反三，从事实原因来顺推结果，但这个推理过程，自然需要大量的样本和算力支持，它不仅能够简单判别，而且它学到的事物真实的本质，即概率分布，故而泛化性强，

LLM

AI生成卡通人物项目|VToonify

在本文中，我们通过引入一种新颖的 VToonify 框架来研究具有挑战性的可控高分辨率肖像视频风格转移。

AI生成卡通人物 VToonify

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

GPT-1首先利用大量未标注文本进行预训练，然后针对特定任务进行有监督的微调。

GPT

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在索引构建期间，文档文本被分块、转换为节点并存储在列表中。

大语言模型

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

著名的波士顿动力创始人Marc Raibert、日本著名机器人学家石黑浩都不远万里的前来参会。

大模型

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