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Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

我觉得这也是Google的这个工作有意思的地方。

MoveNet-SinglePose Google 模型

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数 {n$$blacklwhitelyellowlred} n 代表一次抽几种颜色这里4种颜色所以范围是1-4 这个语法主要是融合作用

提示词文生图

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

同时，在Qwen-14B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-14B-Chat。

大模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

在商业领域，现在也有不少公司竞相使用 LLM 来构建产品 copilot、自动化繁琐的工作、创造个人助理。

prompt 大模型提示

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

Output: "请创作一幅未来城市的夜景画，描绘高耸的摩天大楼、五光十色的霓虹灯，以及繁忙的街道，整体色调应为深蓝和紫色，营造现代和繁华的气氛。"

Meta-Prompt 提示词

Docker介绍及常用命令大全

如果不给出标签，将以latest作为默认标签。

Docker 容器

五大AI工具自动生成PPT效果对比

如果你想要一个快速简洁的方法来制作PPT，你可以考虑使用GPT4。

PPT 办公智能

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

这里需要理解，一个节点可以有多个输出连接点，但作为输入节点，它只能连接一个。

comfyui 文生图

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

在Qwen-VL 的基础上，通义千问团队使用对齐机制，打造了基于LLM的视觉AI助手Qwen-VL-Chat，可让开发者快速搭建具备多模态能力的对话应用。

大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

然而由于语言天生的复杂性和目前技术限制，我们目前还没有一个完美的评价指标。

开源模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

它们只能根据接受过训练的知识生成响应，这可能会限制他们提供个性化或针对具体情况的响应的能力。

检索增强生成大语音模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

· 成本更低：与OpenAI的LLM服务相比，私有化的LLM允许用户在定制化的基础上

开源模型

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Top-p 通常设置为较高的值（如 0.75），目的是限制可能被采样的低概率 token 的长尾。

大模型

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