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RAG
RAG模型的主要痛点和解决方案
如果没有访问全面的知识源,模型会返回对
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众或新兴话题的无知、通用的响应。
rag
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利用LangChain建gpt专属知识库,如何避免模型出现“幻觉”,绕过知识库知识乱答的情况?
【有手就行】2分钟0代码,教你用Dify搭建专属
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RAG
RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
2.1.1、步骤1:构建数据索引: 在构建数据索引的过程中,首先需要将大量文档分割成均匀的
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块,这些
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块被称为“文本块”,每个文本块包含了一段原始文本信息。
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RAG检索增强
ComfyUI
Comfyui工作流原理 你都了解吗
在采样器节点中,输入的Latent Image会被转换为一系列
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块(patches),并使用VAE模型进行解码和生成图像。
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Coze多智能体(Multi-Agents)模式体验!
在这些Agent项目逐步成熟的过程中,我们不得不提及Langchain,它作为
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链式任务处理的先驱框架,对于Agent的发展起到了重要的奠基作用。
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构建开源多模态RAG系统
本质上,RAG通过允许模型从外部来源动态检索实时信息,增强了
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响应的特异性。
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ChatGLM
【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
[3]证明了在给定训练预算的情况下,即使减少模型参数量,只要增加预训练的数据大
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理解 o3 及其技术分析
应该说顶级数学家评价非常有挑战性的问题,看到GPT4之后他仍然觉得会需要几年时间
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才能搞定的问题,现在已经沦陷了1/4。
o3
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对于大模型RAG技术的一些思考
例如一个文档包含多个标题,每个标题又包括多个
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建议收藏:超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南
二、润色程度 在使用ChatGPT的过程中,有时候我们并不希望
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对文本进行大幅修改,这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制,以下是一些可以有助于控制润色程度的口令,请大家尝试加入自己的提示词中
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LLM
2023年LLM如何入门?请看这篇综述!
其中一个很浅显而又重要的问题是,为什么LLM会出现新的能力,而较
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的PLM不会?
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还在手写Prompt?这几大网站让你秒找大模型提示词!
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的都保存这个网站。
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最全攻略!OpenAI 发布 GPT-4 使用指南,所有干货全在这
ChatGPT 自诞生以来,凭借划时代的创新,被无数人一举送上生成式
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ChatGLM
玩一玩ChatGLM3,1660s即可流畅运行!
根据官方资料介绍: ChatGLM3 是智谱
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和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话模型。
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ChatGLM
Prompt
请收好这12种Prompt编写模式,让不可靠的模型生成可交付的可靠结果
首先,"Prompt"在这里指的是用户向生成式
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(如ChatGPT)输入的那个命令或者问题。
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