文章列表-AI魔法学院

文章列表

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

· 技术开发者：对 AI 技术和自动化流程有兴趣的开发者。

Flowith GPT 生产力工具

混合专家模型 (MoE) 详解

这种技术不仅在自然语言处理 (NLP) 领域得到了广泛应用，也开始在计算机视觉领域进行探索。

MoE大模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

单张显卡可以支撑的同时聊天人数从上面的讨论可以看到，使用并发技术，一个A10上运行LLaMA2-7B模型，即使有128个并发请求，依然有每秒10个tokens的输出，这意味着可以支持

大模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

o o • 更长的上下文：基于 FlashAttention 技术，我们将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM

ChatGLM2-6B

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

7B版本采用RoPE编码方式，而13B使用了ALiBi位置编码技术，后者能够处理长上下文窗口，甚至可以推断超出训练期间读取数据的上下文长度，从而更好地捕捉文本中上下文的相关性，让预测或生成更准确。

大模型中文

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

seamless-communication是基于神经网络的模型，它使用了多种技术，融合了SeamlessM4T v2 多语言性、SeamlessStreaming 的低延迟性、 SeamlessExpressive

大模型开源模型语音

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

懂技术的小伙伴也可以寻找其他替代方案，比如语音转文字模型 Whisper、文字翻译 GPT、声音克隆 + 生成音频 so-vits-svc、生成符合音频的嘴型视频 GeneFace++dengdeng。

语音 HeyGen

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

“在计算行业，我们谈论平台——构建应用程序和服务的技术。

AI智能体

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

特别是，发达国家和发展中经济体需要重点关注数字基础设施和数字技能的发展。

AI行业报告 AI

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

基于梯度的优化:微调通常涉及基于梯度的优化技术，以根据特定于任务的数据更新模型的参数。

大模型训练

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我认为，将 RAG 和微调视为实现相同结果的两种技术过于简单化，只是其中一种技术比另一种更便宜、更简单。

训练

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

简单来说，生成式人工智能就是一种能够自动产生内容的技术。

生成式人工智能经济学

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

ensp; 65 个不同大模型的支持 LLM 大模型外挂涉及到的组件数量具体的数字无需关注，需要看到的是 LLM 大模型外挂数据技术涉及到的组件数量正在以惊人的速度爆发

大模型

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

语音转文字 •Const-me/Whisper（解压就能用）: OpenAI Whisper自动语音识别模型的高性能GPGPU推理，基于DirectCompute技术

声音

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

很多人对中国的AI技术落后美国就开始哀嚎，这是没必要的。

InstantID 文生图

<...60 61 62 636465 66 67 68 69 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1