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构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

【进阶】-文生图术语解释

对一个相对复杂场景的文本描述，AI 需要能“理解”并匹配到对应的画面，大部分项目依赖的都是一个叫 CLIP 的模型。

文生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

每个编码器和解码器由多层自注意力机制和前馈神经网络组成。

RAG Embedding

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

它可以精准地"指挥"虚拟形象的每一个细微动作，例如叹息等非语音动作、情绪驱动的眉毛和眼睛运动以及自然的头部运动。

Loopy 视频

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

近年来，随着SD和Midjourney的火热，文本到图像生成（Text-to-Image Generation）的研究取得了令人瞩目的进展，让我们能够用自然语言指导AI创造出各种各样的图像。

LCM/LCM-LoRA 文生图

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

虽然这使得创建像 ChatGPT 这样强大的 AI 系统成为可能，但以这种方式压缩世界知识两个关键限制：第一，LLM 的知识是静态的，即在新信息可用时不会更新。

RAG 大模型自动回复

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详细的图像和构图。

comfyui sdxl 文生图

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

作者：AI时代社链接：https://www.zhihu.com/question/597629253/answer/3042997052 基础模型（不推荐） SD系列比如sd-v1

文生图

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

这样，GPT 模型就不需要感知全部文本，而是有重点、有目的地只关心那些相关的部分，这和 Transformer 内部的 Attention 机制原理相似，使得文本嵌入模型变成了 GPT 模型的记忆检索模块

GPT

Prompt屠龙术-少样本示例

我的工作不仅是用文字创作，也会利用dalle创作与段子内容贴合的漫画图片，以此确保每一条内容都独一无二。

Prompt 少样本示例

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

但以往的研究都主要聚焦在重建静态图像，而以高清视频形式来展现的工作还是较为有限。

stablediffusion

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

一般来说，分块过程忽略了文本的内容，这就产生了问题。

RAG 大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

然后，我们学习反向扩散过程，恢复数据结构，产生高度灵活且易于处理的数据生成模型。

Diffusion 开源模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

用 {###} or {"""} 包裹住输入信息，用这种方法来和其他信息分割，避免 AI 理解错误输出要求 Output Indicator 指定输出的类型或格式

大模型

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

9）product view 产品视图 &ensp

视图视角构图

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