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《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

这里用到了 Goose 这个 Python 文章解析的库，他也可以解析主页的描述，如果网站的主页描述文案不正确，那么最终生成的摘要也会有所不准确。

提示词文生图 AIGC

在飞速发展的时代管理AI风险

为了实现不受欢迎的目标，未来的自治人工智能系统可以使用不受欢迎的策略——从人类那里学到的或独立开发的——作为达到目的的手段。

人工智能伦理

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

黑板报划重点：这里最重要的两个技术原理，第一Transformer是模型的设计架构，第二是Pre-trained预训练。

大模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

更低的尝试门槛成为必然，免费增值模式成为最高注册率的策略，但其转化率更低，更多的跳出机会和复杂性需要平衡 3.激活：早期追踪激活指标对于 PLG 产品的成功至关重要，基于团队的激活指标可以前置优先，这里除了产品直接体验

工作

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

在看电影、玩游戏时，这个功能更是让你感受到了前所未有的代入感，感觉就像是自己在电影里一样！

chatgpt 提示词 prompt

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

数字人的未来到底在哪里？

数字人

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

这里将介绍RAG系统的评估方法和指标，以帮助衡量其生成文本或回答的质量和相关性。

rag 检索增强

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在这里，编码器将符号表示的输入序列（x1，...

Transformer 大模型

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

例如：“写一篇关于狗的故事，主人公是一只忠诚的拉布拉多，它在某个城市里生活，并且有一个主人叫做杰克。

prompt 提示词

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

在这里，代理使用传感器、执行器和神经网络创建节能照明系统。

大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

//多角色协作现在即将开始一个虚拟翻译小组的活动,里面有三个角色: -一个翻译人员,负责将文本翻译成中文 -一个校验人员,负责将翻译的中文进行意译优化 -一个诗人,负责将校验人员优化后的文本,

工作流教学

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

ensp; 3.如果我们还需要模型训练，例如在GPT3基础上把21年以后的数据喂进去，其中学到的新信息与prompt里学到的信息有没有本质区别

大模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

如果你有多张人脸，可以在这里选择目标人脸。

FaceFusion 教程

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

深度理解，以及对Lilian Weng定义的AI-Agents结构框架的研究思考，为了让更多人理解Agents的可能性（因为Lilian Weng的原文还是具有相当高比例的技术解释），在这里分享十篇具有较高可读性的关于

开源模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

他们强调了不同标注平台和供应商对模型性能的重要影响，强调即使从供应商那里获取标注，也需要进行数据检查。

大模型

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