文章列表-AI魔法学院

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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

二、如何让LLM替代人去做事 LLM要想作为agent的大脑替代人去自主工作，必须具备以下能力：规划能力（Plan）分解任务: Agent大脑把大的任务拆解为更小的，可管理的子任务，这对有效的

大模型

中文通用大模型最全汇总

据悉，“书生·浦语”具有1040亿参数，基于“包含1.6万亿token的多语种高质量数据集”训练而成。

大模型开源模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

开发团队在博客里给出了一些推荐设置：“对于部署，推荐使用SGLang和vLLM等框架；要是在本地使用，像Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp和KTransformers这些工具也很不错

阿里 Qwen3 大模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

§ § Agent，能自主执行链式调用，以及访问外部工具。

开源模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

质量保证具有挑战性，因为许多数据集可能已过时或不可靠。

大模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

背景 ChatGPT火了后，各种大语言模型（LLM）模型相继被发布，完全开源的有ChatGLM、BLOOM、LLaMA等。

langchain

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

, cut off, low contrast, underexposed, overexposed, bad art, beginner, amateur, distorted face 提示词工具

提示词 SD 绘画

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

后期处理：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行校正。

OCR

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

除了轻量级模型之外，谷歌还推出了鼓励协作的工具以及负责任地使用这些模型的指南。

开源模型 Gemma

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这种规模的增大导致了语言模型能力的显著提高，使其能够更像人类一样流利地表达，并具备执行各种自然语言任务的能力。

大模型

大模型实践总结

VisualGLM-6B：开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2-Qformer

大模型训练

中国AI大模型，应该如何商业化

这种模式中，企业构建包含开发工具、AI服务、流程化的平台，而大模型只是平台中的一个组成部分。

大模型 AI

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

探索功能，线上部署，更新工作流……我只想告诉你，SDXL不是一个绘图模型那么简单，在它里面，隐藏着太多不为人知的秘密。

文生图

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

，它可以让任何基于Transformer的语言模型（LLM）处理无限长度的文本，而不需要任何微调或额外的训练。

StreamingLLM 写作

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