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深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

混合专家模型 (MoE) 详解

简短总结混合专家模型 (MoEs): · 与稠密模型相比，预训练速度更快 · 与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度 · 需要&

MoE大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

这些挑战突出了在这一领域进一步调查、分析和总结的重要性，以优化微调过程，更好地理解指令微调LLMs的行为。

大语言模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

技术报告主要包含大部分评估（结果表现良好），以及能够从较小模型精确推断出的持续扩展结果。

Transformer

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

二、现有扩散模型在解决实时性方面的策略针对扩散模型在商业化中的应用趋势，主要集中在提高扩散模型的运行速度，以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作，主要有以下一些关键点： 1、商业化扩散模型

StreamDiffusion 文生图

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

该基础模型预先在 300 亿个 dclm-baseline-1.0 词元上进行了深度训练。

OuteTTS-0.1-350M 音频

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

，这样后面想要改词更好找但一定要注意每一行的最后要加上英文逗号，否则它就会跟下一个单词连起来变成一个新单词总结一下我们写关键词的公式：画质+主体+主体细节+人物服装+其他（背景、天气

文生图

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

Piirajinen 认为，不只是他自己有这种感觉，整个前端开发行业都面临危机。

开源模型

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

ensp;Apple Silicon 性能将视频质量修复为压缩标准化修复 Windows 防火墙导致的下载卡住问题我总结了一下

FaceFusion 文生图

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

你看到一篇文章，会去分析作者的立意和结构，这叫做逆向；你拿到一个 apk 文件，去反编译软件包寻找想要的代码片段，这也叫做逆向；甚至对车辆、飞机、火箭的生产过程进行逆向…… 总之，逆向就是在你不掌握原理和过程的情况下

chatgpt 提示词 prompt

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

该工作的主要贡献是对LLM在五个任务和十个生成基准上的可控性进行全面分析，其中包括受控故事生成、受控带有情感和主题的自由格式生成、受控改述生成和受控基本原理生成，见figure1。

大模型控制

图解 Transformer——功能概览

编码器堆栈中的每个编码器的结构相同。

Transformer 大模型图解

必读！RAG好用的3种Router

然后，它选择在最相关的训练查询中表现最佳的专家模型来执行测试查询。

RAG Router

12个RAG常见痛点及解决方案

这里使用“痛点”而不是“失败点”，主要是因为我们总结的问题都有相应的建议解决方案。

RAG 大模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

广泛的实验结果表明，我们提出的 VToonify 框架在生成高质量和时间上连贯的艺术肖像视频以及灵活的风格控制方面优于现有方法。

AI生成卡通人物 VToonify

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