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7个有用的Prompt参数

4、Top P Top P，也称为核抽样或概率抽样，确定用于对生成的响应中的下一个标记进行抽样的累积概率分布。

prompt

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

代理执行器负责使用适当的工具运行代理。

langchain 大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

三、总结 Pinokio官方地址：https://pinokio.computer 总体来说，「Pinokio」堪称 AI 爱好者福音！

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终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

请确保脚本结构合理，内容丰富，并考虑到观众的喜好和呈现效果。

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如何提升 GPTs 的翻译效果？

everything I wanted to reveal, now left unspoken, lost by time. """ 帮我翻译成中文意译和润色的 Prompt，如下：你是一位精通简体中文的专业翻译

GPT 翻译

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

通过结合类词的特征向量，这种嵌入可以更全面地表示当前输入ID图像。

PhotoMaker 文生图

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

图像总数是这个值乘以批次数。

文生图

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

一、Spacetime Latent Patches 潜变量时空碎片, 建构视觉语言系统在“ChatGPT是第一个真正意义的人工通用智能”中，笔者总结过大语言模型借助

sora

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

结果？

Qwen1.5 开源模型

Langchain的一些问题和替代选择

比如说这个，就是一个简单的分割函数：行为不一致并且隐藏细节 LangChain因隐藏重要细节和行为不一致而受到批评，这可能导致生产系统出现意想不到的问题。

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 级联密集和稀疏的检索器，以结合相关性和速度的优点。

rag 大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

Baichuan 2 的基础模型和聊天模型可供研究和商业使用，地址为 https://github.com/baichuan-inc/Baichuan2。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

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