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Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

之所以会如此，是因为与重建一张静态图片不同，我们视觉所看到的的场景、动作和物体的变化是连续、多样化的。

stablediffusion

高级 RAG 技术——图解概览

分块和向量化我们需要创建一个向量索引，这个索引代表了我们文档的内容。

RAG 检索图解

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

framework for your Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines) 库，我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，

大模型 LangChain RAG

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

总的来说，Lanczos算法在SD模型中的实际用处可能更多地体现在模型训练和内部计算的优化上，而不是直接用于图像放大或超分辨率。

SD 入门教程修复

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

简言之，AnimateDiff通过训练大量短视频来优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性。

AnimateDiff 视频训练

SD艺术二维码还有人不会做?

目录 1.认识二维码 2.转化二维码 3.生成二维码(懒人版/SD版本) 4.美化二维码 5.相关模型资料下载(底模/cn模型) 认识二维码为啥叫二维

文生图

如何构建基于大模型的App

这也允许大模型在广泛的任务中进行泛化，然后下游进行微调。

构建大模型App

大模型时代-行业落地的再思考

注意，由于大模型方向发展太快，认知在不断更新迭代，这篇文章只能作为在当下的思考逻辑，随时可能有新的变化。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

12、图像生成种子：参与图片初始化的一个参数。

文生图 Stable Diffusion

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

来看看 Byzer-LLM 的 Function Implementation 带来的编程思想大变化这几个能力，其实很吃大模型的基础能力，一般开源模型都过不了，目前我的实现只有Qwen 72B

Byzer-LLM GLM-4

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

A (Act)处理：对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

通过归一化、拼写纠错、扩展、翻译等方式对查询请求中的词进行替换。

知识库

吴恩达Prompt教程之总结图解

Instruction tuned LLM首先需要从大量文本数据中训练处一个Base LLM，随后使用指令和比较好的输入输出去进一步训练（微调、优化）LLM，在训练过程中，输入和输出都是作为指令给到LLM

prompt 教程吴恩达

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

因此你可能需要使用Illustrator或Canva来添加文本或优化你的设计。

头像 logo

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

paper blooming tree in nature 提示：大自然中刺破的纸花树四 Prompt: The silent eggheads stylized提示：沉默的书呆子风格化

midjourney 画图提示词

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