文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

今天要分享的主题是如何用 AI 来赋能自媒体写作,主要有以下两部分内容: 基本的提示词写法&如何用生成式AI切入自媒体一、基本指令词写法我们先说指令词，很多人说自己用了chatGPT，

AI写作 GPT

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

这个新项目基于BLOOM和LLAMA，针对中文进行了优化，使用了ChatGPT生成的数据来进行模型调优，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

方案二：通过提示工程做私有数据输入。

大语言模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

但在提升回答的准确度方面，该方案存在一些致命的缺陷，通过分解Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步

大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您正在使用像Neo4j这样的图形数据库，则需要为数据创建节点和边，并将它们存储在图形数据库中。

检索增强大模型

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

今天，我们将向大家推荐一款能够提升我们工作效率的 AI 工具（下载地址见文末）。

生成式AI

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

4.批量处理：PaddleOCR支持批量处理，用户可以一次性上传多个图片进行文字识别，极大提高工作效率。

PaddleOCR 文字识别

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

但是，一旦训练完成，Whisper模型可以在各种不同的应用场景中提供高质量的语音识别结果。

人工智能大模型 wisper

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

图1 BERT 的结构拆分 BERT 的大小可以用3 个超参数来衡量，即L、H 和A，其中L 表示Transformer Block 的层数，H 表示隐层向量的维数

BERT 语言模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

基于 Transformer 块的预归一化可以表示为（如图 3 (b) 所示）：在原始 MEGA 架构中，将 φ (19) 用于门控残差连接

Meta 长文本大模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

使用单词的向量搜索你可以用单词或句子做同样的事情，而不是图片。

大模型

什么是BERT？

1.1 BERT的输入 BERT的输入 BERT的输入为每一个token对应的表征（图中的粉红色块就是token，黄色块就是token对应的表征），并且单词字典是采用WordPiece算法来进行构建的

embedding

AIGC的7个黑暗面

他们正在游荡，用受过大学教育的英语专业学生的能力来搭配动词和语法。

大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

相反，我们可以通过输入提示直接提供目标任务的几个示例，如下例所示。

大模型训练

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

在技术报告中，其他研究者发现了一些亮点，比如 Gemma 支持的词汇表大小达到了 256K，这意味着它对英语之外的其他语言能够更好、更快地提供支持。

开源模型 Gemma

<...60 61 62 636465 66 67 68 69 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1