文章列表-AI魔法学院

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被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

GPT 的问题是注意力是单向的，无法充分捕捉 NLU 任务中上下文词之间的依赖关系。

智谱 AI

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

在制作定制数字人时，有时候为了不侵权，会使用换脸软件将原素材的脸型进行替换，今天一个客户就提出了这样的需求，所以，这里我使用 FaceFusuion 这款软件来进行操作。

FaceFusion 教程

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

今天要分享的主题是如何用 AI 来赋能自媒体写作,主要有以下两部分内容: 基本的提示词写法&如何用生成式AI切入自媒体一、基本指令词写法我们先说指令词，很多人说自己用了chatGPT，

AI写作 GPT

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

尽管全文包含 29618 字，与 124 张图片，因为 GPT-4 翻译后，我们进行了详细的人工翻译校对，以及把图片放到了更接近文本说明的位置，阅读起来非常顺畅，而且专有名词都有中英文对照

多模态大模型 GPT-4V 文生图

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

Together.ai：通过Together Inference API提供超过100个领先的开源聊天、语言、图像、代码和嵌入模型。

AI开源集合

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

方案二：通过提示工程做私有数据输入。

大语言模型

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

例如，著名图片生成工具Midjourney以对话机器人的形式呈现，用户只要在Discord中和它对话就能获得高质量的图片，因为Midjourney很清楚地知道：用户更关心的是我们能不能根据提示词生成优质的图片

AIGC 工作流

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您正在使用像Neo4j这样的图形数据库，则需要为数据创建节点和边，并将它们存储在图形数据库中。

检索增强大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

大模型算法：下图详细展示了AI大模型的发展历程：可以说，Transformer 开创了继 MLP 、CNN和 RNN之后的第四大类模型。

大模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

但在提升回答的准确度方面，该方案存在一些致命的缺陷，通过分解Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步

大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

相反，我们可以通过输入提示直接提供目标任务的几个示例，如下例所示。

大模型训练

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

4.批量处理：PaddleOCR支持批量处理，用户可以一次性上传多个图片进行文字识别，极大提高工作效率。

PaddleOCR 文字识别

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

使用单词的向量搜索你可以用单词或句子做同样的事情，而不是图片。

大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

策略1 通过设计prompt以及提供示例的方式，让模型知道当遇到需要查询知识的时候，提出问题，并按照格式输出，和toolformer的模式类似。

大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

它们通过提供高效的检索策略和优化的生成方法，使得RAG不仅在学术界受到青睐，在工业界也逐渐展示出其巨大潜力。

RAG 检索增强

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