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简单提升RAG的10种方法
LLM是一项了不起的发明,但容易出
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一个关键问题就是编造一些东西。
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笔者最近在探索ChatPDF和ChatDoc等方案的思路,也就是用LLM实
现
文档助手。
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歪理大集合,谁也跑不了
出处:AI个体户的崛起:普通人“屁胡”的机会、模式和风险 系统型超级应用
未
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的AI应用会具有下面四个特征: 第一,可以重用通行定义,基于感知进行智能判断并采取行动。
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LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用小块检索,小块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
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用于合成的文本块解耦可能是有利的。
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知识树:一个方法,教你构建「终身知识体系」
最后高考成绩出
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重本线7分之差,落榜了。
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国内法律类大模型介绍
基础模型:ChatLAW-13B * 数据:论文、新闻、法规、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成,随后经过清洗、数据增强等
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构造训练数据
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大模型
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然而,这种迅猛的发展也带
来
了挑战:许多人发
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自己难以跟上时代的步伐,对AI的理解和应用能力远远落后于技术的进步。
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保姆级教程:手把手教你创建GPTs角色应用
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,为个人开发者提供了快速创造多样小型产品的可能性,这在以往通常需要程序员、产品经理和设计师的协作才能实
现
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大模型RAG检索增强问答如何评估:噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索
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有的向量化检索模型,选出
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“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs
GPTs是OpenAI推出ChatGPT的自定义版本,任何人都可以创建定制版本的ChatGPT,以在日常生活中、特定任务中、工作中或家庭中更有帮助,而且可以
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其他人分享这一创作。
GPTs
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工具
使用这个工具后,我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍!
RAG(Retrieval Augmented Generation)是一种检索增强生成技术,它利用大型语言模型
来
处理用户查询,RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—
RAG
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无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型!0基础闭眼部署指南!适用绝大部分开源模型!llama2+Mistral+Zephyr通杀!
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Sora
快手版Sora「可灵」开放测试:生成超120s视频,更懂物理,复杂运动也能精准建模
疯狂动物城被国产AI搬进
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实了?
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AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强
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ChatGPT
数学能力超ChatGPT,70B开源大模型火了:用AI微调AI,微软全华班出品
有网友向作者表示: 目前,相关代码、复
现
方式以及论文也都开源或上线,GitHub短短几天已揽获4.8k标星。
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