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RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

数据格式和来源的多样性：将来自不同SaaS工具(如网站、pdf和音频文件)的数据转换为可用格式是很棘手的。

RAG 大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

具体来说，EA-based KD又分为了上下文学习（ICL）、思维链（CoT）和指令跟随（IF）。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在人工智能领域，通俗地说，泛化是指模型在训练数据中学习到的共性，这样在面对从未见过的数据时就能够具备很好的预测能力。

泛化大模型

SD入门教程零：应用场景

游戏开发者利用SD来快速创建游戏资产，如角色、环境和道具，这可以加速原型设计和游戏内容的迭代。

Stable Diffusion 文生图入门教程

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

：SD文件 > models > ControlNet 到这里我们的ControlNet就已经更新好啦四、具体操作步骤 Controlnet里面总共有14个模型

文生图

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

由于批处理，vLLM 可以在繁重的查询负载下正常工作。

大模型

大模型实践总结

具体的硬件配置如下： CPUs: 每个节点具有 1TB 内存的 Intel CPU，物理CPU个数为64，每颗CPU核数为16。

大模型训练

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

工具特点 CPU GPU

大模型

手把手教你认识学会LangChain

链，初步理解为一个具体任务中不同子任务之间的一个调用。

langchain

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

到目前为止，如何从音频中生成合理的头部姿势仍然是一个具有挑战性的问题。

VividTalk 视频

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

作者范浩强，旷视6号员工。

大模型游戏

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

远离痛苦法命名逻辑：某种原则/方法+帮助我+逃离+不良状况优势：触动读者痛点，具有很强的吸引力。

GPT-4

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

将其转换为具有607,500个维度的向量是微不足道的。

Embedding 向量

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

一、Spacetime Latent Patches 潜变量时空碎片, 建构视觉语言系统在“ChatGPT是第一个真正意义的人工通用智能”中，笔者总结过大语言模型借助

sora

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

然而，B200在晶体管数量提高近三倍的同时，并没有用更先进的3nm工艺，而是采用了和H100一样的5nm工艺。

芯片拼接

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