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大模型微调数据选择和构造技巧

大的方向上大家都能把握，大概无非是要注意数据的多样性，要注意数据的质量，那在实践中有哪些技巧呢？

大模型微调

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

当我们向模型提问关于如何向Lamini添加数据的问题时，它给出的答案并不是我们想要的。

大模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

5.1、让query相关的Document尽可能多的被召回将本地知识切分成Document的时候，需要考虑Document的长度、Document embedding质量和被召回Document数量这三者之间的相互影响

langchain

Sora物理悖谬的几何解释

如果我们在区域内部有n平方个采样点，在区域边界有n个采样点，那么每个观察到的温度函数被表示为维数为n平方的向量，即原始数据空间维数为n平方，但是实际的流形维数为边界函数的维数n。

Sora 解释

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

提示："制定一个详细的12小时工作日计划，策略性地交替高能量和低能量的任务，包含必要的休息，并确保任务的多样性以保持兴趣和最大化生产力。"

提示词

盘点来自工业界的GPU共享方案

vCUDA通过劫持CUDA的显存申请和释放请求，为每个容器管理它的显存使用量，进而实现了显存隔离。

大模型

LLM微调经验&认知

例如用高质量领域数据集进行微调，模型可以学会很多本身不具备的新技能。

LLM 大模型

通往 AGI 之路：走进大语言模型

有的人写的提示词准确，清楚，他就能获得高质量的回答；而有的人本身提示词写的不准确，机器也很难给出一个更好的回答。

AGI ChatGPT 大语言模型

探秘制作艺术二维码的新姿势

2、点击“CLIP反向推导提示词”推导出提示词，反向提示词自己根据情况网上找找即可。

图像文字

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

我们也第一时间向扣子官方求证，得到的答复是——目前仅为测试，5 月 15 日发布会（如下）后将全量上线，可以关注一下。

ComfyUI 图像流文生图

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

链接：https://pan.quark.cn/s/e077a832ff39 .Segment Anything使用测试左键点击图像添加一个黑色的正向标记点

Segment Anything 文生图

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

然后，GAT通过多头注意力机制动态计算节点之间的注意力权重，聚合邻居节点的信息，生成每只股票的更新特征向量。

MCI-GRU 股票大模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

据了解，这个模型基于15T高质量数据进行预训练，其中特别融入了大量推理类合成数据，为后续强化学习扩展提供了坚实基础。

GLM模型智谱

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

1.照片风格多样在Midjourney里面，几乎可以生成各种风格的照片（不可以涩涩） 2.操作简单，照片质量高 AI绘画没有大家想象的那么难在Midjourney里面，简单到只要打几个字

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

接下来我们上案例原图我们将使用下面这张图来作为案例，看看变年轻/年长的效果模型：Realistic_Vision_V4.0 正向 prompt: face portrait

Stable Diffusion 文生图

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