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中文对话大模型BELLE全面开源!(附:数据+模型+轻量化)
github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容,并且在持续更新中: 150万中文指令微调数据集 以Bloomz-7b1-mt(70亿参数)为基础,
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ComfyUI学习笔记2,一文看透Workflow
通过节点的方式,除了
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似webui那样去填写参数,还可以观察处理过程,这是ComfyUI设计巧妙之处。
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释放潜能:大模型与企业微信SCRM系统的完美结合
企业微信SCRM系统的核心功能有以下几个方面:• 客户画像:通过对客户的聊天记录、消费行为、社交媒体等数据进行
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析,生成更加细致和全面的客户画像,帮助企业进行精准营销和个性化服务
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开源
最新最强开源模型Qwen3本地运行指南!Windows+ollama+chatwise轻松搞定
**知识覆盖广泛** 我掌握科学、文化、技术、历史、艺术等领域的知识,可以回答从基础常识到专业问题的各
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问题。
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SDXL
它来了!SDXL + ControlNet 终于强强联合!
Stable diffusion V1.5 以及基于此模型的微调模型都能使用非常多种
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的 ControlNet 模型,比如 depth(深度图)、canny(边缘检测)和 openpose
SDXL
数字人
腾讯出品!开源AI数字人框架!号称可以不限时长
它还提供了在人
类
数据集上训练的检查点,支持从图像到视频、文本到图像到视频、视频到视频的多样化生成方式。
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最佳开源文生图大模型可图:安装与批量出图的完整教程
在机器测评上,Kolors 获得了最高的 MPS
分
数,这与人工评估的结果一致。
可图
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微调
大语言模型微调:定制自己的微调数据集
数据样本应该充
分
,以确保模型能够准确地学习特定任务的格式和规律。
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工具
RAG 与 Finetuning,谁是提升 LLM 的最佳工具?
为了使这一点更清楚,请考虑一个简单的现实世界
类
比:当提出问题“我应该用刀还是勺子吃饭?”
训练
Prompt
Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼
包括示例:如果可能,请提供示例来说明您正在寻找的输出
类
型。
prompt
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解析
GPTs
智能时代的变革者:定制化GPTs重塑未来的五大预言
创造性和策略性任务的重点: 人
类
劳动力将更多地转向需要创造性思维、策略规划和复杂问题解决的工作。
GPTs
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Sora
Sora懂不懂物理世界?
丘成桐先生的弟子, 计算机图形学专家顾险峰从数学角度给出了很精到的
分
析:https://mp.weixin.qq.com/s/IUN1Y6TDATtFOK9r8m8iUQ 顾险峰老师在文中列举了Sora
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视频生成
sora
RAG
LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用小块检索,小块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
for d in docs0])docs = [Document(text=doc_text)] 步骤2:将文档解析为文本块(节点) 然后,我们将文档拆
分
为文本块
RAG
检索
StableDiffusion
StableDiffusion常用基础参数说明
CFG Scale(无
分
类
指导规模):图像与你的提示的匹配程度。
文生图
人工智能
如何用人工智能提升打工人的文案能力
给人工智能这段话,让ai优化这段文字,往往结果会是不尽人意的,因为ai不是人
类
,他只能通过精确的指令才能做的很好,所以会用ai的人就会比不会用的人做的更好。
提示词
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