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秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：文本分类 2、CNN（卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN

大模型学习

大模型应用设计的10个思考

对于整个系统而言，目标是利用LLM的规划和理解意图的能力，以此来构建高效的项目。

大模型应用

理解 o3 及其技术分析

但这个图有几个注解： o3模型是针对该测试集优化过的，也就是图里Tuned所指的目前o3的 high-compute 模式定价还没有确定，所以图例的定价并不对，大概只是Arc基于

o3 技术分析

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.4 常见案例样例 1 在计算机视觉中，低层的网络主要学习图像的边缘或色斑，中层的网络主要学习物体的局部和纹理，高层的网络识别抽象的语义，如下图所示。

大模型微调

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

数据处理与转换：当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时，如数据清洗、文本翻译或图像转换。

大模型提示词

混合专家模型 (MoE) 详解

例如，在下图中，“More”这个令牌可能被发送到第二个专家，而“Parameters”这个令牌被发送到第一个专家。

MoE大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

在风控领域，AI 技术通过知识图谱及机器学习方法，实时分析海量的交易数据，挖掘潜在的异常交易行为，从而有效识别欺诈风险。

大模型金融

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

如图所示：任意上传一张脸部清晰的图片，点击启用。

AI换脸

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

如下图：左侧的图显示了多样本越狱攻击在不断增加的上下文窗口中的比例（该指标越低，表示有害反应的数量越多）。

Anthropic 大语言模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

通过使用RPA工具，可以将重复、繁琐的任务自动化，从而提高工作效率和准确性。

RPA 自动化

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

其核心抽象是将Llamaindex的各种模块（LLM、提示、查询引擎、检索器等）作为DAG图上的节点，通过声明式编排完成应用逻辑开发。

Query Pipeline 大模型

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

图像和视频理解模型GLM-4V-Plus。

智谱AI 大模型

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

7、a16z 今年把语音 AI 作为一个独立投资主题。

AI工具

通往AGI之路，提示词入门

二、为什么要学习提示词虽然提示词很简单，但是如何写好提示词是一门技术，就像写作一样有很多技巧可言。

AGI 提示词

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