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图解 Transformer——功能概览

作者在系列文章中，介绍了 Transformer 的基本知识，架构，及其内部工作方式，并深入剖析了 Transformer 内部的细节。

Transformer 大模型图解

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

带着这个视角去看，就更加容易认识到性质二的必要性。

开源模型

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

只是生态发展太快，prompt这块又被all in one一家独大了，动态提示词（Dynamic Prompts）过去很多优势功能已经被蚕食，这也是有人问我这个插件怎么没看我聊过。

文生图提示词

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

问我一系列问题来测试我的知识。

prompt 提示词

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

这段代码是什么意思：for i in range(1,101):\n print(i)\n 请尝试从以下单词中识别出与“SCENTED”一词最相关的两个单词，并以字母顺序给出你的答案：razor，fever

中文评测大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

各位同学可以简单将其理解为「将文本转化为机器能识别的多组数字信息」。

Stable Diffusion 文生图

大模型：泛化即智能，压缩即一切

然而，如果我们向他们展示其他颜色的苹果，他们会逐渐意识到苹果的颜色可以多样化。

大模型泛化

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

核心知识”即可？

大模型

当ChatGLM3能用搜索引擎时

传统的网络搜索模式也在接受这前所未有的挑战，首当其冲的就是各大搜索引擎，比如bing在自家浏览器中搭载了chatgpt，能够根据搜索的内容进行整合，并生成逻辑清晰，而且相对准确的信息，极大的增加了传统搜索需要逐一点开网页进行浏览，人工提取有效信息的效率

大模型应用大模型 ChatGLM

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

随后，它要求模块化输出，赋予代理人与人类专业人员相媲美的领域专业知识，以验证输出并最小化累积错误。

大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。

langchain 大模型

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

基于画面的需求进行详细反向描述：例如这次的主体是人：畸形的手指，丑陋的五官，丑的。

Stable Diffusion 文生图

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

ICIO 框架 ICIO 框架主要关注任务的明确性和输出的格式，它特别适用于那些需要明确指导 AI 完成特定任务的场景。

大模型提示词

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

尽管这些照片内容和风格各异，但你能轻松地辨识每一张照片代表的地点和情感，因为你的大脑能够将这些不同的视觉信息统一理解。

视频生成 sora

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

LMU | 多模态RAG系统论文：https://arxiv.org/pdf/2410.21943 检索增强生成（RAG）主要解决的是大模型缺乏领域知识且容易产生幻觉的问题。

大模型研究

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