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通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

LangChain 的问题所在

源食谱被转换为嵌入式表示并保存在向量存储中：例如，如果用户询问“健康食品”，则查询会被转换为嵌入式表示，并执行近似最近邻搜索，以找到与嵌入式查询类似的食谱，然后将其作为附加上下文提供给 ChatGPT，

大模型大语言模型

为什么说AI现在还不行！

这篇文章则是对此前各文章的综合。

大模型

面向知识图谱的大模型应用

为了应对这一挑战，RAG 将 LLM 的优势与可扩展的外部知识源(如知识图谱)检索结合了起来，不再尝试静态地编码模型中的所有信息，而是允许根据需要动态地从知识图谱中查询必要的上下文。

知识图谱大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

这信息量不大的词语多多少少对检索效果有一点帮助(短文本例外),有一定价值——然而一般情况下我们需要删掉它们。

停用词

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

下载地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 文件如下图所示：这个文件记录了ChatGLM-6B依赖的Python库及版本，大家点击右上角Code

提示词 prompt chatgpt

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

要让 ChatGPT 和本地 PDF 文档互动的话必须要先上传，如果你不知道上传的方法，可以阅读这篇文章： 👉 4种方法让你上传任何文件到ChatGPT: 总有一种适合你 Claude

GPT-4 工作

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段内的每个文档都由文档 ID 标识，文档 ID 是该文档在段内的索引，类似于数组的索引。

向量数据库

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

今天这篇文章是我对直播内容的总结，其中部分观点来源于黄钊。

AI工具

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

借助YaRN优化的长度外推训练方法，模型的上下文能力得以扩展到了128k大小。

Deepseek-V2 大模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

想象一下，你正在享受午后的阳光，手机铃声响起，是银行通知你收到了一笔款项。

prompt

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

1）文本prompt就是我们普通调用大模型生成文字的场景。

prompt 提示词

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

如何通过 GPT 完成故事分镜和画面提示词生成1 赞同 · 0 评论文章视频改文逻辑在上文中提到，用户在观看短视频时，通常会在前3~5秒钟内决定是否继续观看。

生成式AI

语音克隆又又又又又升级了

音频生成的功能比较多，我们简单体验一下，有兴趣的可以自行前往尝试 Audiobox (metademolab.com) 首先是自己通过文本描述生成一个音频样式。

Meta 语音生成

构建开源多模态RAG系统

RAG通过整合检索机制解决了这个问题，从外部知识库中提取相关事实，确保回答在语言上正确且在事实上准确。

RAG 大模型

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