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九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

张鹏（GLM 大模型）：我想换个角度来看这件事。

大模型详解

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

比较大的缺陷是容易出现属性的混淆，下图展示了直接用给定图像的CLIP image embedding送入DALL-E 2的第二阶段生成模型的生成效果，可以看到属性出现了错乱，比如第一个示例中的上下两个方块的颜色发生了互换。

Kandinsky-3 文生图开源模型

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

可以使用同义词替换、增加细节、提供例子、引用相关信息等方式。

写作 prompt 提示词

ChatGLM3-6B 功能原理解析

return_function_call=True ) · 代码中我们将 OpenAI 的 API 地址换成本地的

ChatGLM3 大模型

主流向量数据库一览

是 17.7k star Go 极高的检索性能: 万亿矢量数据集的毫秒级搜索非结构化数据的极简管理丰富的API跨平台实时搜索和分析可靠：具有很高的容灾与故障转移能力高度可拓展与弹性支持混合检索统一的

向量数据库

提示词框架：BROKE

- **5.3** 如果发现某个资源或方法效果不佳，考虑替换或寻找其他替代方案。

BROKE 提示词

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

ColBERT 模型优化的，你可以轻松地在现有支持 ColBERT 的平台上使用，比如 Vespa、RAGatouille、fastRAG 和 LangChain 等，只需将原模型名称换成

rag 大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

添加的噪声量取决于“重绘幅度（Denoising）”这个参数，该参数的范围从0到1，其中0根本不添加噪声，你将获得添加的确切图像，1完全用噪声替换图像，几乎就像你使用普通的txt2img而不是img2img

文生图 SD

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

划重点：其中 X 轴类型和 Y 轴类型都选择「提示词搜索/替换」Prompt S/R。

训练

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

换言之，大模型应用落地的关键，是企业自己宝贵的行业数据。

开源模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2.1.2、步骤2：检索在检索阶段，模型接收到用户的查询（Query），然后利用编码模型将查询转换为向量形式，并在向量数据库中进行相似度比较，找出与查询最相关的K个文本块。

知识库 RAG检索增强

AI撬开小县城的万元商机

据薛丽透露，AI广告在创意上所发挥的想象空间很大，能为每个用户提供最相关和吸引人的广告内容，这使得广告的点击率和转化率大幅提高，不少客户对AI广告带来的效益赞不绝口。

AI 商机

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

模型并没有在每个action之后得到新的state（感谢评论区大佬的点拨，对于answer的第二个词，可以把prompt+answer的一个词当作新的state，而不只是把prompt当作state，状态转移蕴含在

训练

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

下面是一个组合的提示词，我们先给ChatGPT第一个提示词： Prompt:你是一名资深的文案创作者，深谙说服性写作、提升转化率和营销策略的艺术。

写作营销 prompt

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

改进的部分包括： · 多查询注意力：7B 模型使用多头注意力，而 2B 检查点使用多查询注意力； · · RoPE 嵌入：Gemma 在每一层中使用旋转位置嵌入

开源模型 Gemma

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