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提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务

GPT prompt

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

此步骤下会输出 77 个等长的向量，每个向量包含 768 个维度。

Stable Diffusion 文生图

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

LLM 不仅仅是一个文本生成工具，它可以成为一个强大的通用问题解决器。

大模型

我为什么不看好大模型行业

你可能雄心勃勃融了10亿人民币想搞大模型，但巨头把自家投了10亿美金的东西，出于战略性考量开源了。

大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

微调：（FineTuning）针对大量数据训练出来的预训练模型，后期采用业务相关数据进一步训练原先模型的相关部分，得到准确度更高的模型，或者更好的泛化。

大模型人工智能

什么是BERT？

由于BERT是一个预训练模型，其必须要适应各种各样的自然语言任务，因此模型所输入的序列必须有能力包含一句话（文本情感分类，序列标注任务）或者两句话以上（文本摘要，自然语言推断，问答任务）。

embedding

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

<提示词堆栈>这个优质的提示词网址，以及本文推文的主要灵感来源上一篇文章主要讲了<智能提示设计的29个动词>的四个观点，并留下了NLP能力在提示词撰写中的作用，这样的一个小问题

提示词写作

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

思考可能的问题：根据提炼出的关键词和文本内容，尝试思考可能会引导生成这篇文本的问题。

chatgpt 提示词 prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

o DDIM：SD刚问世时的内置算法。

Stable Diffusion 采样器

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

有的同学会问，你说的这些，都是定性分析，没有定量计算啊！

贝叶斯定理

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型具有非常强的自然语言处理能力，可以完成诸如机器翻译、问答、文本生成等在内的多种复杂语言任务。

prompt 大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

基于这个问题，本文重点研究了如何将多模态模型集成到 RAG 系统中，旨在找到多模态RAG系统的最佳配置。

大模型研究

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

这个项目的目标是通过音频驱动，生成高质量的人脸和身体动画，从而实现人物的完整呈现。

audio2photoreal 开源工具

快手大模型出炉！【快意】来袭！

，主要目标是对模型的数学推理能力进行评测，其中测试集1319条数据，每个问题都需要2-8个步骤来解决，解决方案主要包括使用基本算术运算（+ − × ÷）进行一系列的基本计算，以得到最终答案。

开源模型

更快更好的chatglm3来了

以上所有权重对学术研究完全开放，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。

开源模型 ChatGLM

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