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为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

只讲方向、讲框架、绘宏图会显得飘在空中、不够具体，而讲太多过于具体的细节，又会显得没有高度、冗长繁琐，因此这个度需要处理的恰到好处。

PPT 腾讯立项汇报

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

图2.多文档问答样例搜索Agent 超越OpenAI，开源最强除了Ziya-Reader，我们还自建了向量检索模型，用于从知识库中召回相关文档

大模型 Ziya

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

2.从清晰的想法开始先理清楚你自己想要什么样的结果，包括你想要的肖像的主题、背景、照明和任何其他你想包含的元素。

文生图

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

3 ►文末提供了不同场景的参考temperature，但具体值还是建议多测试实验，加入“let's think step by step”这类提示符，可以提高生成效果，特别是推理场景

大语言模型 chatGPT

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

Moonshot 这个名字可能取自 “登月计划”，可见他们的雄心壮志。

Kimi Chat 大模型 API

预训练对话大模型深度解读

由于人工评价方法缺乏标准体系，它提出人工智能评价体系SSA：合理性（Sensibleness）与具体性（Specificity）的平均值（Average），它的性能显著超越DialoGPT，逼近人类水平

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

【clip文本编码器（翻译）】可以代替自带的【clip文本编码器】，接下来直接输入中文就好了。

comfyui 文生图

Baichuan-13B 保姆级微调范例

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调Baichuan

开源模型

15种ChatGPT高频用法

编程和技术支持可以解决具体的编程问题，理解某个编程概念，使用某个软件或技术时遇到困难也可以寻求ChatGPT帮助 3.

大模型效率

腾讯开源混元AI绘画大模型

为了全面比较混元大模型的生成能力，团队构建了一个4维测试集，包括文本-图像一致性、排除AI伪影、主体清晰度、美学。

腾讯混元文生图

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

1.编写Prompt的两个关键原则 · 原则一：编写清晰、具体的说明 · &ensp

ChatGPT prompt

AIGC生成客服虚拟人

aigc让我开始有机会审视一些习以为常的概念，比如说你要弄个虚拟人形象，要求是专业和亲和力，还体现金融行业和企业品牌文化。

文生图

对于大模型RAG技术的一些思考

这就导致了需要被向量化的文本段，其主题语义并不是那么明显，和自然形成的段落显示出显著的差距，从而给检索过程造成巨大的困难。

RAG 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

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