文章列表-AI魔法学院

文章列表

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

众所周知，长文本建模能力是很多场景能够应用落地的前提条件。

Baichuan2 百川开源

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

正是凭借自然语言处理与编码专业知识的深度整合，Code Llama 才得以提供符合开发者意图的可行建议。

开源模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

图像是实像还是虚像？

中文评测大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

Augmented Generation (RAG 检索增强生成) · · 微调 · · 从头开始训练基础模型(FM) · 本文将试图根据一些常见的可量化指标

生成式AI

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

（下图紫色）2.

开源模型

AutoGPT与LLM Agent解析

另外一个典型场景是给 LLM 提供更多的新信息，像一些产品里能够对一整篇 PDF 甚至一整个知识库里的内容做理解和问答，那么自然不可能直接把所有这些额外信息都直接在 prompt 里扔给 GPT 去处理

大模型

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

比较搞笑的是，我发现有些对AI技术一知半解的人，误以为中国在AI领域很落后，动辄用教育体制来论证中国出现不了ChatGPT的原因。

大模型应用写作

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

130 亿参数模型（使用方法，训练和测试数据也已经在 GitHub 上给出）； · 所涉及问询场景的定义文件； · 每个场景手工构建的参考评估准则； · 能够自动识别用户问询所属场景的分类器等

Auto-J 大模型

ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

首先，选好一个能在视频平台赚钱的读书类目图书分为很多类目，在短视频平台，并不是每一个类目都能帮你赚到钱、拿到结果。

生成式AI

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

全文围绕如下的这个图展开：这幅图很好地总结了大语言模型的训练全景，主要包括四个阶段：预训练阶段：基于原始数据训练一个基础模型，得到的是一个base model，可以部署使用有监督微调阶段

大模型

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

一、寻找并了解研究方向：1、使用ChatGPT作为学术研究专家，对指定主题进行广泛的文献搜索，确保来源来自知名期刊、会议或学术机构。

prompt ChatGPT 写作

AIGC大模型，潮水褪去之后

目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微调没什么大用，但是因为有自有模型可以对外融资。

大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

四、特定要求 1）结合背景知识相比于上面直接的润色，这种方式可能会让它输出一些更丰富的信息。

论文润色写作

<...59 60 61 626364 65 66 67 68 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1