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【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

以N个text embedding为key，以当前image embedding为query，算cosine相似度，

OpenAI 自然语言监督

文生图生成不同年龄段模特的提示词

, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.1), 【中文意思：不适合工作场所，（最差质量，低质量，正常质量，低分辨率，细节欠佳，过饱和，欠饱和，过度曝光

年龄文生图

AI文本转语音工具（TTS）：MeloTTS

它可以让你听到不同的语言和口音，比如美式英语、英式英语、印度英语、澳大利亚英语等。

MeloTTS 语音工具

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

同样举个例子：在前面的 prompt 后加上电影光效：cinematic lighting 多云：cloudy 8.画面视角描述整个画面的角度是什么样的，比如：

SD prompt 文生图提示词

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

第二个请求考虑到了AI在深度研究和原创性分析方面的局限性，而是要求提供一个基础概述，这是AI更擅长的。

提示词写作

AI绘画当前的应用场景有哪些？

quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),raw photo,1girl,long hair, 最佳质量，杰作，超高分辨率，(逼真度:

文生图

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

ChatGLM3 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

· sam_vit_b_4b8939.pth：显存<8G 他们的区别在于分割图片的精细化程度。

Stable Diffusion 文生图

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

fp16：表示模型支持半精度浮点数（16位浮点数），这有助于在保持相对较高精度的同时减少内存使用和提高计算效率。

ollama gemma qwen

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

该模型出图速度非常快，图片质量也非常高，无论是照片级，艺术级都不在话下。

stablediffusion sd 文生图

面向知识图谱的大模型应用

3.4 递归重新规划对于复杂问题，后续的检索阶段在很大程度上取决于前面的阶段。

知识图谱大模型

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

该项目各模块之间耦合度非常低，包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块。

Fay 开源项目数字人

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

提供了比原始 Whisper 模型快 70 倍的实时语音转录速度，并使用了更快的后端 faster-whisper。

声音

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

是为了推广一个新产品，还是为了提高品牌的知名度？

BRTR Prompt 写作

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

https://platform.openai.com/playground 右边选16K模型，温度拉到0.8，最大输出直接拉满。

GPT

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