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Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

结构化提示创建（Structured prompt creation）按照特定格式创建结构化提示，如“[full transcription][word][duration token][audio

OuteTTS-0.1-350M 音频

大模型实践总结

大模型算法：下图详细展示了AI大模型的发展历程：可以说，Transformer 开创了继 MLP 、CNN和 RNN之后的第四大类模型。

大模型训练

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

同时，提出了一种半解耦结构，旨在捕捉嘴唇、表情和姿态特征之间的关系。

JoyHallo 数字人开源模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

该分布如下图所示：在这里我们可以看到，自 5 月份以来，每月 1-2 次的访问量确实有所下降。

大语言模型

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

第一个节点提示词：你是无名氏，你不直接回答问题，而是负责切换节点第二个节点提示词：你是张飞第三个节点提示词：你是刘备第四个节点提示词：你是关羽首先告诉各个角色节点它们的代称，刘备关羽张飞

多任务模式分配传递

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

学会用 AI来创作，确实是可以帮他们提高效率。

开源模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

以及描述位于名称之前的任何其他提示。

大模型

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

话不多说，先给完整提示词：作为一名社交媒体营销和行为心理学的双重专家，你专门研究了驱动人们点击网络链接和标题的多种因素。

GPT-4

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

列表索引提供了许多查询列表索引的方法，从基于嵌入的查询中获取前 k 个邻居，或者添加一个关键字过滤器，如下所示: 列表索引 LlamaIndex 为列表索引提供 Embedding 支持。

大语言模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

Prompt Engineering就是通过提供少量示例提供尽可能多的上下文，以使基础模型更好地了解用例。

生成式AI

开源的大模型数据集

但是大模型的效果，还是需要持续提升。

开源模型数据集

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

如此大的上下文长度意味着提示（prompt）可以达到一本书的大小。

大模型

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

会议结束时，他们制定了一份路线图，在12个月内将每个发动机的成本从200万美元降到20万美元。

马斯克商业

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